基于树干液流与近端热遥感技术的三种针叶树种干旱响应机制研究

来自美国西南部的研究人员针对干旱地区森林面临的气候变暖与水文变化问题，开展了针叶树种干旱响应机制研究。通过监测道格拉斯冷杉、黄松和西南白松的树干液流速度（sap flow），结合土壤含水量（SWC）和蒸汽压亏缺（VPD）分析，发现7% cm3/cm3的土壤水分阈值可区分水分限制与大气需求限制状态，并证实冠层温差（ΔT）与液流的相关性随季风期发生极性反转。该研究为干旱区植被-水分动态监测提供了多尺度技术融合新思路。

　　

在应对美国西南部干旱森林气候变化的挑战中，科学家们对三种针叶树（道格拉斯冷杉、黄松和西南白松）展开了一场有趣的"植物水循环侦探实验"。通过树干液流监测仪（sap flow）这个"树木脉搏检测器"，研究人员捕捉到干旱期间液流速度显著下降，而大雨后又像弹簧般迅速恢复的神奇现象。

实验数据揭示了一个关键魔法数字——7% cm³/cm³的土壤含水量(SWC)阈值。低于这个数值时，树木就像被按了慢放键，液流完全受土壤水分摆布；而超过这个临界点后，大气需求(VPD)就变成了指挥液流速度的隐形指挥家。特别有趣的是黄松，这家伙堪称"土壤干旱警报器"，对土壤脱水反应最为灵敏。

研究者还动用了热成像"温度眼镜"测量冠层温差(ΔT)，发现季风期前后这个参数与液流是形影不离的好朋友（R=0.73-0.94），可一到季风季就突然闹别扭变成负相关（R=-0.31--0.48）。这种关系翻转就像在告诉我们：干旱期树木忙着找水喝，湿润期则开始操心怎么应对大气的"抽水机效应"。这项研究为预测干旱区森林的水分应激反应装上了多尺度监测的"组合透镜"。