MedVidDeID：临床视频记录隐私保护新策略——基于多模态数据脱敏的混合解决方案

这篇研究推荐临床工作者和医学信息学研究者关注：作者团队开发了MedVidDeID多模态脱敏流水线，创新性地整合WhisperX语音识别、YOLOv11姿态检测等技术，通过精准隐私保护（PPP）和贪婪隐私保护（GPP）双模式，在保持视频可用性的同时实现高达97.5%的PHI（受保护健康信息）脱敏效率，为HIPAA合规性临床AV（音视频）数据共享提供自动化解决方案。

　　

Highlight

随着医疗音视频(AV)数据在远程诊疗和临床训练中的爆炸式增长，MedVidDeID应运而生——这套六阶段流水线如同"隐私过滤器"，能智能剥离人脸、声纹等敏感信息。

Methods

技术核心在于：

1. 1.

   语音转录：WhisperX精准抓取对话

2. 2.

   文本脱敏：改良版PHIlter狙击PHI字段

3. 3.

   音频净化：声纹橡皮擦消除身份特征

4. 4.

   视频模糊：YOLOv₁₁化身"马赛克大师"，实时模糊人体轮廓

5. 5.

   数据重组：洁净音视频无缝拼接

6. 6.

   质量把控：人工QC查漏补缺

Results

测试表现亮眼：

• 贪婪模式(GPP)下脱敏成功率高达97.5%

• 精准模式(PPP)节省26.7%人工耗时

• 处理百万级视频帧仅需常规算力

Conclusion

这套"AI+人工"混合方案突破了传统单模态脱敏局限，未来将通过减少上游错误继续优化。就像给临床视频装上"智能墨镜"，既保护隐私又不妨碍医学观察价值。