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远程医疗平台在择期门诊手术中的医学经济学评估:一项随机对照试验
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月31日 来源:Journal of Medical Internet Research 6
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随着日间手术的普及,术后随访需求日益凸显。蒙特利尔大学团队开展了一项随机对照试验,评估LeoMed远程医疗平台对日间手术患者的术后随访效果。研究纳入1214例患者,结果显示虽然两组在非计划医疗资源使用方面无显著差异,但干预组术后14天的质量调整生命年(QALY)显著提升(0.002; P=0.01),且患者满意度显著提高(P<0.001)。该研究为远程医疗在围手术期管理中的成本效用优势提供了新证据,发表于《Journal of Medical Internet Research》。
在医疗技术快速发展的今天,日间手术量呈现爆发式增长。加拿大每年进行超过230万例日间手术,这些手术已不再局限于ASA 1-2级患者或低风险短时程手术。然而令人担忧的是,日间手术的并发症发生率和术后疼痛程度并未显著低于住院手术。更棘手的是,随着住院时间的大幅缩短,患者术后往往需要独立应对恢复过程,导致大量不良事件未被医疗机构及时发现。数据显示,近10%的患者在门诊手术后3个月仍在使用阿片类药物,这暴露出医疗系统在围手术期支持方面的明显不足。
面对这一挑战,蒙特利尔大学中心医院(CHUM)麻醉科团队开发了LeoMed智能远程医疗平台。这个创新性的数字医疗解决方案通过智能手机提供围手术期支持和远程术后随访,其独特之处在于采用以患者为中心的护理模式,整合自动化警报、个性化教育内容和交互功能。研究人员假设,该平台能通过提供定制化健康支持,减少急诊就诊和非计划医疗咨询,同时通过及时识别并发症改善术后生活质量。
这项单中心单盲随机对照试验于2022年8月至2023年9月在CHUM开展。研究团队招募了1214例接受择期日间手术的成年患者,随机分为接受LeoMed平台随访的干预组和接受标准护理的对照组。平台在术前提供教育视频,术后通过智能表单进行监测,AI算法自动分析患者反馈并触发护士随访。主要终点是术后30天内非计划医疗资源使用,次要终点包括质量调整生命年(QALY)、患者满意度等。
研究采用R语言进行数据分析,通过EQ-5D-5L量表评估生活质量,并计算QALY值。成本分析涵盖各类医疗服务,温室气体排放则基于患者住址与医疗机构的距离估算。统计方法包括卡方检验、Mann-Whitney U检验等,遵循改良意向治疗(mITT)原则。
主要结果显示,两组在非计划医疗资源使用方面无显著差异,干预组平均医疗成本为323加元,对照组为370加元(P=0.60)。但次要结果发现,干预组术后14天的QALY增益达0.002(P=0.01),在自主性、日常活动和疼痛等维度改善显著。虽然30天时差异不再显著,但患者满意度始终更高(8.9 vs 8.4,P=0.02)。温室气体排放方面,干预组平均排放0.870 kg CO2-eq,对照组为1.055 kg CO2-eq(P=0.52)。
在讨论部分,作者指出虽然未达到主要终点,但QALY的短期改善具有潜在经济价值。按加拿大每QALY支付意愿阈值计算,每位患者可能产生94-148加元的效益。研究也揭示了远程随访的高依从性(0.89)和患者满意度,这与既往研究一致。不过,单中心设计和样本量限制可能影响结果外推性,且未能区分平台各组件的作用。
这项研究的重要意义在于为日间手术的远程随访提供了高质量证据。随着手术复杂度的提升,LeoMed等平台展现出的成本效用优势,可能成为优化围手术期管理的新方向。未来需要更大规模研究来确定哪些患者群体最能从中受益,以及如何最大化远程医疗的价值。该成果发表于《Journal of Medical Internet Research》,为数字健康在围手术期的应用开辟了新思路。
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