"钛二氧化物涂层光催化表面的开放FAIR数据集：数据牧养成果与纳米安全研究新资源"

这篇综述系统介绍了欧盟ASINA项目采用"安全可持续设计"(SSbD)框架，通过数据牧养(data shepherding)构建的43个互关联FAIR（可查找、可访问、可互操作、可重用）数据集，涵盖TiO2纳米材料从合成到报废全生命周期(LCS)的功能性(φ)、安全性(σ)和环境(ε)维度数据，为纳米安全社区提供机器可操作的标准化资源。

　　

Highlight

这些数据集为推进数据管理实践开辟了新路径：首先，它们为持续优化FAIR数据结构与互操作性奠定基础；其次，数据可通过理论描述符丰富并整合到更广泛的纳米信息学建模研究（如Zhou等2024年工作）；第三，公共及领域专用数据库可吸纳这些数据集以扩展资源库；第四，结构化数据能直接支持机器学习驱动的SSbD决策工具开发。

Discussion

本数据集提供了多维度应用前景：在方法论层面，通过嵌入式FAIR化流程验证了"数据牧养"在跨学科联盟中的关键作用；在技术层面，包含原始数据与标准化描述符的双重结构既满足追溯需求又适配AI建模；在社区层面，通过Zenodo平台的互引用设计实现了数据-元数据的智能配对，为纳米安全领域的协同创新树立了新范式。

Conclusions

本研究完整呈现了从数据规划到开放获取的全周期FAIR化实践，证实了将数据管理深度嵌入项目流程的可行性。特别值得注意的是，通过为每个数据集配备"描述符"标签和机器可读元数据，既实现了威尔金森提出的经典FAIR原则，又响应了"Dumit等2023年提出的'面向AI的数据准备'（Findable and AI-Ready）"新理念，为后续SSbD评估提供了模块化数据基础设施。