人工智能解码动物语言：从海豚哨声到鸟类警报的跨物种沟通突破

【编辑推荐】本文综述了AI技术在破译动物语言中的前沿应用，从海豚(Tursiops truncatus)的22种非特征哨声到日本山雀(Parus minor)的语法规则，揭示了跨物种沟通的生物学机制。作者Chris Simms指出，通过机器学习（ML）解析声学特征，人类正逐步打开动物认知的"黑箱"，为生态保护和行为学研究提供新范式。

　　

【海豚八卦】

海豚的沟通远不止呼唤名字。伍兹霍尔海洋研究所（WHOI）的Laela Sayigh团队通过获得Coller Dolittle奖的研究发现，在佛罗里达州萨拉索塔湾研究的170头宽吻海豚(Tursiops truncatus)群体中，利用AI分析多年录音数据，已识别出22种非特征性哨声。这些跨越六代海豚的声学特征，揭示了远比想象复杂的社交语言系统。

【令人震惊的沟通方式】

波士顿大学的Irene Pepperberg指出关键问题："如果只关注破译声音密码，我们将错过其他沟通形式"。即使是细微差异也能产生重大影响。例如日本山雀(Parus minor)通过不同音符组合传递"危险"和"靠近"等信息，但音符顺序会改变整体语义。某些动物还通过...（此处原文截断）