基于遥感技术的灌溉甘蔗性能评估：马拉维Kasinthula甘蔗种植园的案例研究

这篇研究利用遥感技术（PySEBAL和WaPOR）结合FAO Penman-Monteith模型，评估了马拉维Kasinthula甘蔗种植园的灌溉性能。结果显示，PySEBAL衍生的实际蒸散发量（AET）与参考值高度吻合（R2≥0.78），中心枢轴灌溉均匀性更优。研究为数据稀缺地区的精准灌溉管理提供了科学依据。

　　

Highlight

这项研究首次在马拉维甘蔗种植园对比了PySEBAL和WaPOR的性能，揭示了遥感技术在数据稀缺地区灌溉管理中的巨大潜力。

Interpretation of AET Patterns, Calibration and Validation Results

全球陆地数据同化系统（GLDAS）的气象数据与Nchalo气象站观测值高度一致，温度、太阳辐射、湿度和风速的R²分别达到0.97、0.93、0.88和0.79。这为数据稀缺地区的模型输入提供了可靠替代方案。

Limitations and Future Research

研究缺乏地面通量测量（如蒸渗仪），未来需整合社会经济数据，并扩展时间序列分析。

Conclusions

PySEBAL和WaPOR在评估马拉维甘蔗灌溉性能时表现出色，中心枢轴系统展现出更优的均匀性（R²=0.83），为热带地区精准农业提供了新工具。