信息通信技术提升大规模伤亡事件应急响应效率：德尔菲研究揭示决策优化与生存率提升路径

本研究聚焦信息通信技术(ICT)在大规模伤亡事件(MCI)中的应用瓶颈，通过三阶段德尔菲法整合25国专家意见，结合SWOT分析揭示技术潜力与社会组织壁垒的显著不对称性。研究发现无人机、AI和电子看板等技术可提升决策效率，但标准化缺失、培训不足和变革阻力制约应用。成果发表于《Sustainable Futures》，为危机管理领域首次提供ICT整合的战略框架，推动政策制定从模拟验证转向实战部署。

　　

在自然灾害、恐怖袭击等突发公共事件频发的当下，大规模伤亡事件(Mass Casualty Incident, MCI)对医疗系统造成巨大压力。传统纸质分诊卡和分散的沟通方式导致响应延迟，而信息通信技术(Information and Communication Technology, ICT)虽在医疗领域广泛应用，但其在MCI管理中的潜力远未充分挖掘。当前研究多局限于模拟环境，缺乏真实场景验证，且欧洲尚未有系统性评估ICT在MCI中实际效用的研究。这种技术应用与社会组织间的断层，正是Primo? Re?ek和Bo?tjan ?vanut团队开展此项研究的核心动因。

为破解这一难题，研究者创新性地采用三阶段电子德尔菲法(e-Delphi)，通过1KA平台收集来自斯洛文尼亚、德国、以色列等11国25名专家（含临床、学术和健康信息学领域）的共识意见，结合SWOT分析框架系统评估ICT在MCI培训与实战中的价值。研究历时7个月（2024年2-9月），通过ATLAS.ti进行主题编码，IBM SPSS处理定量数据，以IQR≤1作为共识标准。

研究结果揭示出鲜明的技术-社会不对称现象：

1. 1.

   技术优势显著：无人机实时影像（M=4.5）提升伤亡搜索效率；AI预测系统（M=4.5）优化资源部署；VR/AR训练（M=4.17）增强应急人员抗压能力。电子看板使信息传递时间缩短37%。

2. 2.

   社会壁垒突出：标准化缺失（M=4.72）成为最大障碍；78%专家指出变革阻力（M=4.61）；基础设施脆弱性（M=4.44）和培训不足（M=4.2）制约技术落地。

3. 3.

   成本效益争议：VR训练成本合理性获认可（M=4.5），但电子分诊卡（M=2.61）和ICT实战效益（M=3.3）引发分歧。

讨论部分尖锐指出：当军事、经济领域快速应用ICT时，人道救援却因政策碎片化和投资不足滞后。研究建议采取三阶段实施路径——培训阶段开发VR课程框架，实战阶段优先无人机-AI联动系统，政策层面需建立跨国互操作标准。该成果为《Sustainable Futures》首篇将德尔菲法与SWOT分析结合应用于MCI的研究，其价值不仅在于技术验证，更揭示了"非技术因素决定技术命运"的深层规律，为全球卫生应急体系数字化转型提供了关键路线图。