基于交替投影法与差分隐私的本地能源社区隐私保护调度研究

本文创新性地将交替投影法（APM）与差分隐私（DP）应用于本地能源社区（LEC）日前调度问题，提出两种去中心化隐私保护迭代算法。研究表明，APM在σ=0时可完全复现集中式基准结果，而DP在0i,tPV/pi,tD的扰动），为LEC隐私-效率平衡提供了新范式。

　　

亮点

本研究首次将交替投影法（APM）与差分隐私（DP）结合应用于本地能源社区（LEC）调度，通过扰动边界信息（如p_i,t）有效保护用户隐私，同时保持调度准确性。

方法论

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  APM框架：将优化问题分解为产消者子问题（含PV约束p_i,t^PV≤p?_i,t^PV）与社区子问题，通过LP迭代求解。

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  DP创新：在APM中注入噪声（σ>0），使真实需求p_i,t^D无法通过p_i,t+p_i,t^PV=p_i,t^D反推，显著提升隐私性。

结论

当σ=0时，APM与集中式基准结果完全一致；而0<>