数字化城市公共设施的包容性设计：基于用户中心的可持续发展城市评估与挑战分析

随着城市化进程加速，数字技术如何赋能公共设施建设成为关键议题。本研究聚焦数字化城市公共设施(DUPFs)的包容性设计，通过混合方法评估了英国五类公共设施中普通用户与边缘群体的差异化体验。研究采用探索性和验证性因子分析，将19项收益和23项挑战归类为5个主题集群，揭示了数字鸿沟(Digital Divide)和社会技术系统(Sociotechnical Systems)的交互影响。结果表明：边缘用户更关注可及性、经济性和数字支持，而普通用户重视技术性能和便利性。该研究为构建技术稳健且社会包容的智慧城市提供了实证框架。

　　

在当今快速数字化的城市环境中，公共设施的智能化转型已成为全球趋势。从实时交通调度到远程医疗问诊，数字技术正在重塑城市服务的每个角落。然而，这场变革背后隐藏着尖锐的社会矛盾——当我们在为扫码乘车、线上政务欢呼时，是否想过那些不会使用智能手机的老人？那些负担不起流量费用的低收入群体？这正是Alireza Moghayedi在《Sustainable Cities and Society》发表的研究试图解答的核心问题。

研究团队创新性地将数字鸿沟理论(Digital Divide Theory, DDT)、社会技术系统理论(Sociotechnical Systems Theory, SST)和技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)整合成分析框架。通过对英国5837名用户的跨部门调查，结合热图矩阵可视化技术，首次系统描绘了不同群体在公共设施数字化进程中的差异化图景。

关键技术方法包括：1) 系统文献回顾筛选出17项收益和18项挑战指标；2) 专家咨询和用户头脑风暴新增2项收益和5项挑战；3) 对公共交通、医疗、教育等五大类设施开展分层抽样调查；4) 采用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)构建理论模型。

研究结果呈现多维洞见：

1. 1.

   用户画像分析显示：医疗和娱乐设施中56岁以上用户占比达53%，且设备获取障碍率高达13%，凸显"银色数字鸿沟"问题。

2. 2.

   收益热图揭示：边缘用户将辅助功能(B2)列为最高优先级(RII=4.73)，而普通用户最看重实时信息(B15，RII=4.82)，这种"效率vs包容"的张力在政府服务部门尤为显著。

3. 3.

   挑战聚类分析发现：技术故障(C20)和隐私风险(C15)是跨群体共识问题，但边缘用户更受困于设备兼容性(C7)和社会污名(C18)。

4. 4.

   因子分析提取出5大收益维度：其中"可及性与包容性(AI)"因子解释12.34%方差，包含多语言支持等关键指标；6大挑战维度中"基础设施局限(OIL)"因子揭示服务碎片化是普遍痛点。

这项研究的重要价值在于打破了智慧城市建设的"技术乌托邦"迷思。通过实证数据证明：单纯提升网速或增加终端设备无法解决深层次的社会排斥问题。研究提出的"数字包容设计框架"为政策制定者提供了明确路径：在伦敦的实践中，将辅助功能开发优先级提升后，视障用户的地铁扫码成功率提升47%。

更深远的意义在于，该研究为评估SDG11（可持续城市）指标提供了新工具。当全球都在追逐"智慧城市"排名时，这项研究提醒我们：真正的智慧不在于有多少摄像头和传感器，而在于能否让一位不识字的移民工人在陌生的城市里顺利找到回家的公交车。正如作者在讨论部分强调的，未来城市数字化必须建立"社会技术生态系统"，将算法审计、混合访问模式、空间公平分析等机制纳入治理体系，才能实现技术赋能与社会正义的双赢。