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智慧城市建设对中国老年居民心理健康的影响:基于准自然实验的政策效应与机制分析
《Sustainable Cities and Society》:The mental health effects of smart city development on elderly residents: A quasi-natural experiment from China's smart city pilot policy
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月31日 来源:Sustainable Cities and Society 12
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本研究通过中国智慧城市试点政策的准自然实验(quasi-natural experiment),结合CHARLS五期纵向数据(2011-2020),系统评估了智慧城市建设对老年居民心理健康的影响。研究发现:智慧城市发展通过三重路径(减少环境污染、缓解医疗信息不对称、提供社会支持)显著改善老年心理健康,政策效应随时间动态增强,为全球老龄化社会协同实现联合国可持续发展目标(SDGs)提供了可迁移的政策范式。
Highlight
在全球老龄化与抑郁障碍加剧的背景下,智慧城市建设作为数字治理实践,通过优化公共服务和促进健康公平,展现出缓解老年心理健康问题的潜力。
Introduction and literature review
全球老龄化与抑郁障碍的上升使老年心理健康成为公共卫生和城市治理研究的核心议题。联合国数据显示,到2050年全球老年人口将超过22亿,而抑郁障碍的现患率已升至14%,其中发展中国家75%的治疗可及性缺口尚未解决。中国第七次人口普查显示60岁以上人口占比达18.7%,凸显研究紧迫性。
Institutional evolution of smart city development
智慧城市发展源于应对城市治理危机的国际探索。1990年代欧美提出"智慧增长"概念,2005年欧盟启动"i2010"战略,韩国(2004年"U-Korea")和新加坡(2006年"智能国家2015")相继开展技术融合试点,形成"技术-制度"协同框架。
Data sources
研究数据源自北京大学主导的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2020年五期纵向数据,覆盖114个城市。心理健康指标采用CES-D量表(得分越高表示抑郁程度越低),城市级评分取老年受访者均值。
Spatial distribution and trends of depression levels
基于CES-D量表的时空演化分析显示,中国城市老年居民抑郁症状呈现显著区域差异,2011-2020年间整体心理健康水平呈上升趋势,智慧城市试点区域改善更为明显。
Individual placebo test
通过蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)构建伪处理组进行个体层面安慰剂检验,300次随机抽样证实基准估计结果稳健,排除了遗漏变量偏差的干扰。
Research conclusions
智慧城市建设通过三重机制路径——环境治理(降低PM2.5等污染物)、医疗信息化(缓解信息不对称)、社区支持(增强社会资本)——显著提升老年心理健康,效应在低教育资源城市和农村居民中更为突出。
Discussion
研究强调技术-制度适配原则(technology-institution fit)的重要性:在数字基础设施欠发达地区(如东南亚和非洲),应优先采用轻量级解决方案(如短信医疗提醒、语音交互健康助手)。
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