湿热与干热浪健康风险的空间分异研究：揭示广州城市热点的隐藏模式与分级适应路径

这篇研究通过嵌套0.5 km高分辨率的WRF模型（Weather Research and Forecasting），结合手机信令数据与人口普查资料，系统评估了广州干热与湿热浪情景下的健康风险空间异质性。研究创新性地量化了湿度对“隐藏热点”（hidden hotspots）的放大效应（湿热浪下比例从4.0%升至8.9%），并基于HEV框架（Hazard-Exposure-Vulnerability）提出分级适应策略，为亚热带高密度城市的热浪防控提供了数据支撑。

　　

Highlight

本研究整合高分辨率WRF模拟（0.5 km）、手机大数据与多维度社会经济指标，首次系统揭示了广州干热与湿热浪情景下健康风险的动态分异规律：

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  湿热浪显著扩大夜间热应激，延长生理危险状态持续时间，削弱植被遮荫空间的降温优势；

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  24%的网格单元在两种热浪下均表现为高风险，主要集中于珠江沿岸高密度居住与工业走廊；

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  “隐藏热点”比例翻倍（干热浪4.0%→湿热浪8.9%），凸显传统监测方法对湿度敏感区域的漏判风险。

Comparison with existing studies and generalizability

与香港等东亚高密度城市的观测结果一致，本研究进一步证实：老旧社区与人口密集区的热脆弱性存在跨区域共性。但通过引入湿度修正的生理等效温度指数（如WBGT），我们突破了既往研究依赖单一气温或地表温度（LST）的局限，为湿热气候区提供了更精准的风险评估范式。

Conclusion

研究构建了融合气象建模-人群暴露-社会脆弱性的分级适应框架，特别强调：

1. 1.

   湿热浪下需优先干预工业区与通风不良的城中村；

2. 2.

   针对夜间热滞留效应优化冷却中心（cooling centers）的开放时段；

3. 3.

   基于风险等级配置差异化降温设施（如高反射率材料、喷雾系统）。

（注：翻译严格保留专业术语如WBGT、LST等，并采用“热应激”“生理等效温度”等生命科学领域表述，同时通过“翻倍”“漏判风险”等生动措辞增强可读性。）