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人工智能驱动的药物资产管理革命:大数据与区块链技术重塑药物研发新范式
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月31日 来源:Biopharma Dealmakers
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针对药物研发成功率低(<10%)、专利生命周期短(年损失150亿美元)和90%肿瘤药即将专利到期的行业痛点,Partex构建了整合650TB公共数据+270TB专有研究的AI平台,通过200+个专业模型实现靶点发现/药物重定位,已助力赛诺菲等50余家药企加速研发,其独创的区块链级透明化系统正推动医药研发向高效低风险模式转型。
药物研发领域正面临前所未有的效率危机。当前临床成功率不足10%,生物制药企业每年因终止研发项目损失高达150亿美元,更严峻的是未来五年内超过90%的肿瘤药物将失去专利保护。这种"创新悬崖"现象源于传统研发模式的多重缺陷:分散的数据孤岛导致靶点发现困难,复杂的专利授权流程吞噬了宝贵的专利生命周期,而缺乏透明度的决策机制进一步加剧了研发风险。
Partex集团通过融合大数据、人工智能(AI)和区块链技术,构建了全球首个端到端透明化的药物资产管理系统。其平台整合了650TB公共数据、270TB专有研究及200万份脱敏患者记录,通过200余个专业AI模型实现从靶点发现到临床决策的全流程优化。与德国肿瘤内科学会(AIO)等机构合作建立的实时数据网络,使平台具备独特的可追溯性——每个数据来源、模型运算和推荐结论均可审计。
关键技术方法包括:1) 构建650TB级多源异构数据库;2) 开发200+个针对不同研发阶段的专用AI算法;3) 与AIO合作建立包含200万患者记录的真实世界数据(RWD)网络;4) 基于区块链技术实现全流程决策透明化;5) 通过风险共担模式与50余家药企/医疗机构开展合作。
从数据海洋到药物资产
平台通过深度挖掘隐藏适应症和分子重定向(drug repurposing),显著提升资产价值。典型案例包括帮助赛诺菲在创纪录时间内完成胃肠道药物的重新定位,以及指导Fortress Biotech进行多资产授权评估。其AI模型能同时分析分子结构、临床试验数据和真实世界疗效,实现跨维度关联。
合作与自有资产组合
通过Cureteq子公司Oncoteq,Partex自主开发了针对肾细胞癌、CD30阳性恶性肿瘤和ER+乳腺癌的临床阶段疗法。独特的"双轨模式"既为合作伙伴优化管线(年处理150亿美元搁置资产),又通过风险共担机制推进内部项目。
下一代基础模型
正在部署的全球最大RWD基础模型,整合了来自顶级医院的多样化患者数据。该模型不仅支持聊天交互,更能深度嵌入研发、医学事务和监管事务工作流,实现从预测性安全监测到临床决策支持的全场景应用。
这项发表于《Biopharma Dealmakers》的研究标志着药物研发范式的根本转变。通过将AI决策速度与区块链级透明度结合,Partex平台使平均研发周期缩短50%,风险成本降低70%。创始人Gunjan Bhardwaj提出的"半减"目标(halve time/cost)正在通过三个核心机制实现:1) 拯救价值150亿美元/年的搁置资产;2) 优化90%即将专利到期的肿瘤药价值;3) 建立首个可验证的AI-CRO(合同研究组织)协作网络。这种"数据-决策-价值"的闭环体系,为破解医药创新瓶颈提供了可复制的技术框架。
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