教师ICT整合态度的多维量表验证：促进教育技术有效应用的关键评估工具

为解决教师对信息通信技术(ICT)整合态度评估工具的不足，研究人员开发并验证了一个多维分层量表(含10个维度30个条目)。通过1002名非大学教师的样本验证，证实该量表具有良好内部结构效度(CFI=0.965，RMSEA=0.048)和高信度(ω=0.92)，且与教师技术资源使用呈正相关。该研究为准确评估教师ICT整合态度提供了可靠工具，对推动教育数字化转型具有重要意义。

　　

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在数字化浪潮席卷全球教育的今天，信息通信技术(ICT)的课堂整合已成为教育改革的核心议题。然而令人深思的是，尽管各国投入大量资源购置先进设备，许多教师仍将技术束之高阁。这种现象背后隐藏着一个关键问题：教师对ICT整合的态度究竟如何？现有评估工具往往存在维度单一、文化局限性等问题，就像试图用温度计测量气候变化般力不从心。正是这种测量工具的缺失，使得教育决策者难以精准把脉教师群体的真实技术接纳度，最终导致培训资源错配和政策失效。

为破解这一困局，来自西班牙瓦伦西亚大学的研究团队在《Computers in Human Behavior Reports》发表了一项开创性研究。他们开发并验证了一个包含10个维度的分层量表，犹如为教师ICT态度绘制了一幅"全息地图"。这项研究不仅揭示了态度测量的复杂光谱，更搭建起连接教师心理认知与技术实践的科学桥梁。

研究采用多管齐下的方法学策略：首先基于文献回顾构建理论框架，设计包含30个条目的初始量表；随后对1002名基础教育教师(35.5%小学，64.5%中学)进行横断面调查；采用验证性因子分析(CFA)检验量表的内部结构，使用DWLS(对角加权最小二乘法)处理有序数据；通过分层α和McDonald's ω评估信度；最后通过Pearson相关分析验证量表与技术使用行为的关联性。所有分析均在RStudio环境中完成，严格遵循心理测量学标准。

内部结构验证部分呈现了量表的科学骨架。经过反复测试，最终保留27个条目形成二阶因子模型，其拟合指标达到理想水平(RMSEA=0.048，CFI=0.965)。有趣的是，模型揭示出态度结构的"金字塔"特征：顶端是整体态度因子(负荷0.56-0.96)，中层是10个具体维度，底层则是观测指标。特别值得注意的是"自我效能"维度，其与高阶因子的关联相对较弱(0.56)，暗示教师的技术自信可能受其他因素调节。

信度分析展现了量表的测量稳定性。总量表的ω系数达0.92，而分层ω_H为0.88，意味着88%的方差源于高阶因子。这就像发现态度"基因"中存在着强效的主效位点。更令人振奋的是构造重复性指数H=0.91，远超0.8的标准，证明这个测量工具具有跨研究的稳定性。

效度验证部分描绘了量表与现实行为的映射关系。数据显示，总体态度分数与技术使用呈中度相关(课堂使用r=0.347，专业使用r=0.515)。其中"易用性"维度与专业使用的关联最强(r=0.511)，而"社会意识形态"维度与课堂使用的关联最弱(r=0.211)。这种差异模式暗示，教师的技术应用可能存在着"个人优先，教学滞后"的渗透规律。

在讨论部分，作者将这项研究比作教育技术领域的"罗塞塔石碑"，为解读教师技术接纳行为提供了关键译码工具。与经典技术接受模型(TAM)相比，这个多维量表不仅能捕捉"有用性""易用性"等传统维度，还能测量"技术焦虑""社会规范"等深层心理因素。研究特别指出，量表对个人专业使用行为的预测力(效应量较大)强于课堂教学应用(效应量中等)，这一发现为教师培训提供了精准的干预靶点。

该研究的实际意义犹如一把多齿钥匙：教育管理者可用它诊断教师群体的技术接纳瓶颈，师范院校可据此优化课程设置，而教育科技企业则能依此设计更符合教师心理的产品。正如作者强调的，在人工智能教育应用方兴未艾的今天，这个量表可进一步拓展为评估教师对AI态度的测量工具，为智能教育时代的教师发展提供导航仪。

当然，这项研究也存在"测量精度"与"文化适应性"的平衡难题。虽然团队通过严格的心理测量学程序确保了工具的信效度，但在西班牙瓦伦西亚地区取得的发现能否推广至全球，仍需跨文化研究验证。这也为后续研究指明了方向——就像药物研发需要多中心试验，教育测量工具的完善同样需要国际学术共同体的协作攻关。