VELYSTM机器人辅助全膝关节置换术对比传统手术显著降低阿片类药物用量及住院时长：一项真实世界研究

为解决传统全膝关节置换术(TKA)术后疼痛管理难题及医疗资源优化需求，研究人员开展VELYSTM机器人辅助解决方案(VRAS)对比传统手术的回顾性队列研究。通过分析452例患者电子病历数据发现，VRAS组术后阿片类药物用量(MMEs)降低56.8%，住院时长(LOS)缩短26.7%，经多变量调整后差异更显著。该研究为机器人辅助骨科手术的临床价值提供了重要循证依据。

　　

膝关节置换手术已成为美国最常见的外科手术之一，但令人惊讶的是，约五分之一患者在术后一年仍对效果不满意。这种"高手术量、低满意度"的矛盾现象，很大程度上源于传统手工手术难以精确把握假体定位，导致软组织过度损伤引发术后疼痛。随着机器人技术的引入，骨科领域正经历一场精准医疗革命——VELYSTM机器人辅助解决方案(VRAS)通过实时采集患者骨骼解剖数据和软组织包膜信息，实现了"量体裁衣"式的个性化手术方案。

为验证这项新技术的临床价值，Erik Severson团队开展了一项突破性研究。他们发现，接受VRAS手术的患者不仅术后疼痛显著减轻，阿片类药物用量竟能减少一半以上！更令人振奋的是，患者平均住院时间从1.5天缩短至1.1天，这对于医疗资源紧张的美国基层医院而言意义重大。这项发表在《Journal of Robotic Surgery》的研究，为机器人辅助骨科手术的推广提供了关键证据。

研究团队采用多中心回顾性队列设计，分析美国关键访问医院Cuyuna Regional Medical Center 2019-2023年间452例TKA手术数据（VRAS组215例，传统手术组237例）。通过电子病历系统提取患者 demographics特征、ASA麻醉分级评分、合并症等基线数据，主要观察指标为术后吗啡毫克当量(MMEs)和住院时长(LOS)。采用多变量logistic回归模型控制年龄、性别、BMI等混杂因素，并进一步校正基础合并症差异。

研究结果显示，在未校正分析中，VRAS组MMEs用量均值(86.2±83.6)显著低于传统手术组(156.2±104.1)，降幅达44.8%。住院时长同样呈现优势：VRAS组平均LOS为1.1±0.5天，中位数1.0天；而传统组分别为1.5±0.7天和1.2天。经多因素调整后，差异进一步扩大——校正基础合并症后，传统手术组的MMEs消耗是VRAS组的2.3倍，LOS延长1.8倍。值得注意的是，VRAS组患者基线特征实际上更具挑战性：平均年龄更大(67.9 vs 66.9岁)、男性比例更高(55.7% vs 46.0%)，且糖尿病、高血压等合并症发生率更高，这使得研究结果更具说服力。

讨论部分指出，VRAS的核心优势在于其动态参考系统能实现"解剖复位"——通过保留患者自然解剖对线，减少软组织松解操作。这解释了为何VRAS组患者疼痛更轻、康复更快。研究首次量化了机器人技术对医疗资源利用的改善：按美国年60万例TKA计算，若全面采用VRAS，每年可减少4200万MMEs的阿片类药物使用，节省24万住院床日。对于关键访问医院（床位通常<25张），这种效率提升尤为珍贵。

该研究的创新性在于采用真实世界临床结局（而非实验室参数）评估技术价值，但作者也指出局限性：单中心设计可能影响结果外推性，且学习曲线因素未纳入分析。未来需要更多前瞻性多中心研究验证结论，并探索人工智能(AI)与机器人技术的融合前景。随着精准医疗理念的普及，这项研究为骨科机器人技术的临床应用提供了重要决策依据，标志着关节置换手术进入个性化治疗的新纪元。