身份认同相关性如何驱动选民选择极端候选人——基于态度极化的心理学机制

这篇研究通过6项实验（N=3136）揭示了身份认同相关性（identity relevance）如何通过加剧态度极端化（attitude extremity），促使选民偏好本党极端候选人的心理机制。研究创新性地采用人机交互（human-LLM）实验范式，验证了该效应在跨议题（堕胎/枪支管制/移民等）和跨操作方式（测量/群体身份操纵/个体层面操纵）中的稳健性，为理解当代政治极化（political polarization）提供了微观心理学视角。

　　

亮点

身份认同相关性

身份相关性是态度的一个维度，反映了个体的态度在多大程度上向自我和他人传递其身份信号（Smith等，1956；Katz，1960）。高身份相关性的态度被称为"自我定义型"（Zunick等，2017），它们与自我概念深度绑定，能反映核心价值和社会群体归属。

态度极端化与极端候选人选择

我们发现：当态度具有身份相关性时，会引发更强烈的态度极端化（attitude extremity，即态度偏离中立点的程度），进而促使人们选择本党极端候选人。态度极端化通过测量态度与中立点的偏差程度来量化（Abelson，1995），这种极端化会强化对候选人的极端立场偏好。

潜在贡献

本研究首次将态度心理学框架应用于政治极端化研究，揭示了微观心理机制（如身份相关性→态度极端化→候选人选择）如何与宏观政治现象（如初选制度变革）相互作用。这对理解全球民粹主义崛起具有启示意义。

研究概览

6项研究系统验证了假设：

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  研究1-2：跨议题验证身份相关性预测态度极端化→候选人选择

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  研究3：通过操纵政党优先事项改变身份相关性

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  研究4：虚构议题（Prop DW）排除知识干扰

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  研究5-6：创新性采用人机对话（LLM）范式，在个体层面操纵身份相关性

透明性声明

所有研究均预注册，样本量按检测效应量d=0.29（Power=80%）设定。数据/材料见开放科学平台（OSF）。

研究1

通过候选人访谈范式发现：当参与者认为堕胎/控枪等议题与其身份高度相关时，会表现出更极端的态度，并更倾向选择立场极端的候选人。

研究2

采用联合分析（conjoint analysis）设计，证实效应不受候选人人口学特征（性别/种族/年龄）干扰，在移民/气候等议题上同样成立。

研究3

通过改变政党优先事项框架（如将转基因食品突然列为民主党优先议题），成功操纵身份相关性，诱发态度转变。

研究4

使用虚构议题Prop DW证明：仅告知"本党已表态"（不透露具体立场）就足以激活身份相关性效应。

研究5

突破性地采用非群体身份操纵——通过LLM对话引导参与者将玉米补贴议题与个人价值观关联，同样触发态度极端化。

研究6

优化对照设计：所有参与者均讨论目标议题，但实验组通过LLM强化身份关联。结果再次验证假设，证实效应特异性。

总讨论

6项研究共同表明：当议题成为身份信号时，会引发"认知共振"——态度极端化如同放大器，将身份信号转化为对极端候选人的偏好。这对理解算法推荐（如社交媒体）如何通过强化身份相关性加剧政治极化具有重要启示。