基于GIS-AHP多准则决策分析的墨西哥城绿色屋顶空间适宜性研究：缓解城市热岛效应的可持续策略

本文通过GIS（地理信息系统）和AHP（层次分析法）对墨西哥城绿色屋顶实施潜力进行空间适宜性评估，重点分析了地表温度（LST）、建筑密度、NDVI（归一化植被指数）等8项指标，量化了13%区域（177.34 km2）为极高适宜区，并证实现有绿色屋顶年固碳60.81吨的生态效益，为缓解城市热岛（UHI）提供数据驱动的规划方案。

　　

Highlight

墨西哥城作为西半球人口最密集的大都市，其城市化进程显著改变了局地气候模式。本研究创新性地结合GIS空间分析与AHP权重模型，量化评估了绿色屋顶实施的五大适宜等级，揭示LST（34.31%权重）、建筑密度（19.70%）和人口密度（15.12%）为关键驱动因子。

Identified green roofs in CDMX

调研显示墨西哥城现有57处绿色屋顶（总面积81,075.25 m2），其中扩展型（63%）、密集型（23%）和半密集型（14%）的分布与固碳效益被精确测算。据预测，至2025年这些屋顶年固碳量可达36.7百万吨CO₂，凸显其气候调节潜力。

Prioritized roofs for implementation

研究筛选出医院、商场等建筑类型的闲置屋顶作为优先改造目标，通过多参数叠加分析识别出高适宜区（418.75 km2）可形成423,451 m2植被覆盖面，预计年捕获CO₂达1,093,229.86 kg/m2，相当于为城市安装"天然空调"。

Conclusion

绿色屋顶作为基于自然的解决方案（NbS），能有效降低地表温度（最高5°C）并改善空气质量（PM_2.5去除率1.52 g/m2/年）。本研究建立的GIS-AHP决策框架为高密度城市的热岛缓解提供了可复制的技术路径。