基于改进IF-AHP直觉模糊FMEA的医疗组织维护管理缺陷优先级评估方法

本研究针对医疗组织维护管理中的缺陷优先级问题，提出了一种改进的直觉模糊FMEA方法，整合IF-AHP和IFHWED算子，首次构建了西班牙公立医院维护管理失效模式的分类体系。通过引入预期成本等风险因素，结合主客观权重计算，显著提升了决策准确性，为医疗设施安全管理提供了创新解决方案。

　　

医疗机构的设施维护管理直接关系到患者安全和诊疗质量，但现有研究存在显著空白。随着医疗设备复杂度的提升和医院运营压力的增加，传统维护管理模式已难以应对现代医疗机构的挑战。特别是西班牙公立医院面临预算紧缩、设备老化等问题，亟需建立科学的维护缺陷评估体系。

传统FMEA方法在医疗维护领域应用存在三大局限：一是仅考虑发生度(O)、严重度(S)和检测度(D)三个风险因子；二是采用确定性评估忽略专家判断的不确定性；三是缺乏对经济因素的考量。这些问题导致风险评估结果与实际管理需求存在偏差。

María Carmen Carnero团队创新性地将直觉模糊集(IFS)理论与改进层次分析法(IF-AHP)相结合，开发了新型FMEA框架。该方法突破性地引入预期成本(C)作为第四风险因子，采用10级直觉模糊语言量表，通过IF-AHP计算主观权重，结合四种距离度量的熵权法确定客观权重，最终利用改进的直觉模糊混合加权欧氏距离(IFHWED)算子进行失效模式排序。

关键技术方法包括：1)基于专家经验的IF-AHP权重计算；2)四种距离度量(Szmidt和Kacprzyk提出的Hamming距离、Euclidean距离等)的熵权法；3)包含13个失效模式的案例验证；4)敏感性分析验证模型稳定性。研究数据来自西班牙公立综合医院的两位维护专家评估。

研究结果部分：

1. 1.

   失效模式识别：确定了13个关键失效模式，包括"管理人员技术资质不足"(FM₃)、"医疗设备更新不足"(FM₆)等。

2. 2.

   风险因子权重：通过IF-AHP获得主观权重，Severity(S)权重最高(0.35)，Expected cost(C)次之(0.28)。

3. 3.

   失效模式排序：综合四种距离度量的结果，"管理人员技术资质不足"始终位列风险首位。

4. 4.

   敏感性分析：验证了模型在不同参数下的稳定性，最大排序变异不超过±2位。

讨论部分指出，该方法首次在医疗维护领域实现了：1)直觉模糊环境下的完整MCDM-FMEA框架；2)主客观权重的有机整合；3)经济因素的系统考量。特别是提出的四种距离度量比较，为后续研究提供了方法学参考。实际应用表明，该方法能有效识别"技术资质不足"等传统方法易忽略的软性风险，为医院维护资源分配提供了量化依据。

这项发表在《Experimental Parasitology》的研究，通过创新的模糊决策技术，解决了医疗维护管理中的风险评估难题。其方法论框架不仅适用于医疗机构，也可推广至其他关键设施的维护管理，为复杂环境下的风险决策提供了新范式。研究强调，未来应进一步扩大专家样本量，并探索该方法在医疗设备全生命周期管理中的应用潜力。