心房颤动患者P波异常的流行趋势与进展规律：一项基于心电图的纵向队列研究

本研究针对心房颤动(AF)患者P波异常(PWAs)的稳定性问题，通过分析1316例接受复律治疗患者的连续心电图(ECG)数据，发现PWAs具有显著进展性（随访中38.7%进展为中度异常，33.5%发展为广泛异常），年龄、心力衰竭、高血压和频繁AF复发是主要驱动因素，为心房心肌病(aCM)的早期识别提供了重要电生理标志物。

　　

心房颤动（Atrial Fibrillation, AF）作为临床最常见的心律失常，其发生发展与心房电机械重构密切相关。尽管已知多种心电图P波指标与心血管并发症相关，但关于这些指标的稳定性及其演变规律的研究却十分有限。这正是芬兰图尔库大学医院心脏中心的Arto Relander团队在《Heart Rhythm》发表这项研究的重要背景。

研究团队针对AF患者P波异常（P-wave abnormalities, PWAs）的流行率和进展规律展开深入探索。PWAs包括P波时限延长、P波终末电势（P-terminal force, PTF）增加、高级别房间传导阻滞（advanced interatrial block, AIAB）等表现，这些指标被认为能反映心房结构改变，与心房心肌病（atrial cardiomyopathy, aCM）密切相关。然而，这些指标是否会随时间推移而演变？哪些因素会加速其进展？这些问题对AF患者的风险分层和临床管理具有重要价值。

研究人员创新性地采用纵向队列设计，纳入1316例接受首次电复律的AF患者，系统分析其复律前、复律时及随访期间（中位6.1年）的系列心电图数据。通过严格的手工测量和双盲评估，将PWAs分为正常、中度和广泛异常三个等级。统计模型方面，除常规Cox回归外，还采用线性混合效应模型分析P波时限的年变化率，以精确捕捉PWAs的动态演变特征。

研究结果显示，PWAs在AF患者中呈现明显的进展性：从复律前到复律时，38.9%的患者从正常P波进展为中度异常，15.8%进展为广泛异常；随访期间，这两个比例分别为32.2%和18.2%。线性混合模型揭示P波时限以每年1.24 ms的速度递增，且这种进展与随访时间显著相关（P=0.002）。

多因素分析识别出PWAs进展的独立预测因子：年龄（每增加1岁HR=1.04）、心力衰竭（HR=1.56）、高血压（HR=1.37）、血管疾病（HR=1.28）、频繁AF复发（HR=1.30）和宽QRS波（HR=1.74）。特别值得注意的是，早期AF复发（30天内）使中度PWA风险增加92%，而左心室肥厚（left ventricular hypertrophy, LVH）患者更易出现广泛PWA（HR=2.86）。

讨论部分强调，PWAs的进行性发展支持其作为aCM生物标志物的临床价值。研究首次系统描绘了AF患者PWAs的自然演变轨迹，证实其与老龄化、心血管基础疾病和AF负荷的剂量效应关系。这些发现为AF患者的风险分层提供了新思路——P波参数可能补充传统CHA₂DS₂-VA评分，尤其对识别高卒中风险但评分较低的患者具有重要意义。

该研究的创新点在于长期动态观察PWAs演变，并建立量化进展模型。局限性包括回顾性设计和缺乏影像学对照。未来研究可结合心脏磁共振（CMR）评估心房纤维化程度，进一步验证PWAs与心房结构重塑的相关性。这项来自芬兰的原创性工作，为理解AF患者心房电重构规律提供了重要证据基础。