亚洲可持续旅游的数字化转型与循环经济：文献计量-系统综述

这篇综述采用文献计量-系统综述（B-SLR）方法，分析了2013-2024年间101篇文献，揭示亚洲可持续旅游中数字化转型（如AI、区块链）与循环经济的交叉研究。研究发现中国、韩国在智能旅游（Smart Tourism）领域领先，但实证验证不足且政策碎片化，提出需加强技术落地与区域协同。

　　

引言

亚洲作为全球旅游增长极，正面临数字化转型与可持续性的双重挑战。研究通过文献计量-系统综述（Bibliometric-Systematic Literature Review, B-SLR）方法，首次系统整合了人工智能（AI）、区块链等技术在旅游领域的循环经济（Circular Economy, CE）应用。数据显示，2013-2024年间相关研究年均增长率达38.86%，但实证缺口显著——仅23%的文献涉及实际案例验证。

方法论

研究采用Scopus数据库筛选101篇文献，结合VOSviewer进行关键词共现分析。检索策略包含"digital transformation"、"AI"、"blockchain"等技术与"circular economy"、"sustainable tourism"等可持续性术语，通过PRISMA框架确保筛选严谨性。地理聚焦中国、印尼、韩国等亚洲国家，揭示区域研究不均衡现象。

结果

学术趋势

• •

  年度发文量呈指数增长，2024年达38篇（2013年仅1篇）

• •

  高被引论文集中于2017-2019年，主题为AI在资源优化中的应用

• •

  中国（32%）、韩国（21%）贡献超半数研究，东南亚国家占比不足15%

技术应用图谱

1. 1.

   AI集群：机器学习预测酒店能耗（准确率89%）、游客流量管理

2. 2.

   区块链集群：巴厘岛塑料垃圾溯源系统（试点减少废弃物28%）

3. 3.

   物联网集群：泰国智能酒店实时监测水电消耗（节能17%）

政策缺口

• •

  中国"十四五"旅游规划明确数字化与CE结合

• •

  印尼等国家缺乏跨部门协调机制

讨论

技术潜力与局限

• •

  AI在碳足迹测算中节省人力成本40%，但小规模企业采用率<5%

• •

  区块链可提升供应链透明度，但东盟国家监管标准不统一

疫情催化效应

2020年后，"无接触技术"研究增长300%，但长期韧性评估不足

未来方向

1. 1.

   建立亚洲智能旅游技术验证联盟

2. 2.

   开发适应热带气候的IoT传感器网络

3. 3.

   探索元宇宙旅游对实体景点客流的分流效应

结论

研究构建了首个亚洲数字-循环旅游研究框架，指出技术应用需匹配区域政策成熟度。智能技术可提升资源效率30%以上，但需通过跨国合作解决"最后一公里"落地难题。