Liga MX足球比赛中GPS(Wimu)与视频追踪(Golstats)系统量化跑动性能的对比研究

【编辑推荐】墨西哥研究人员通过对比GPS(Wimu Pro)与视频追踪(GolStats)技术，评估了Liga MX赛事中跑动数据的可靠性。研究发现总距离、步行(0.0-7.2km/h)和慢跑(7.3-13km/h)具有极佳信度(ICC≥0.90)，但高速跑动(HSR>19.2km/h)和加减速(2->5m/s2)数据差异显著，尤其在特定体育场差异明显(r2=0.11-0.97)，为职业足球数据采集提供了重要参考。

　　

这项研究对墨西哥足球甲级联赛(Liga MX)中两种主流运动追踪技术——全球定位系统(Wimu Pro GPS)与视频分析系统(GolStats)进行了头对头比较。科研团队采集了17名职业球员的比赛数据，重点评估了总跑动距离、步行(0.0-7.2 km/h)、慢跑(7.3-13 km/h)、高速奔跑(High-Speed Running, HSR>19.2 km/h)以及不同强度加减速(2->5 m/s²)等关键指标。

通过标准化均值偏差、典型误差(TEE)和组内相关系数(ICC)等多维度统计方法，结合贝叶斯回归分析，发现两种技术在基础跑动数据上高度一致：总距离和低强度跑动的ICC≥0.90，决定系数r²高达0.95-0.97。然而随着运动强度提升，数据差异逐渐显现——高速奔跑的可靠性降至中等水平(ICC=0.62)，而加减速数据的相关性更是骤降到0.11-0.36。

值得注意的是，GPS设备(Wimu Pro)在所有指标上都显示出高于视频系统(GolStats)的测量值(TEE=0.41-0.51)。这种差异在Nemesio Díez、Olímpico de Juárez和BBVA等特定球场尤为明显，高速奔跑数据相关性降至r²=0.72，加减速数据相关性仅剩r²=0.11。这些发现为足球教练团队和运动科学家选择训练监测方案提供了重要依据，特别是在需要精确捕捉高强度运动表现的场景下。