综述：基于风险评估指导心血管疾病一级预防中血压管理的科学声明：美国心脏协会和美国心脏病学会的科学声明

这篇由美国心脏协会(AHA)/美国心脏病学会(ACC)联合发布的科学声明，系统阐述了采用《心血管疾病事件预测方程》(PREVENT)替代《合并队列方程》(PCE)作为高血压药物治疗启动依据的创新性进展。重点论证了将10年心血管疾病(CVD)风险阈值调整为≥7.5%的循证依据，并提出了通过电子健康记录自动化风险评估、决策辅助工具等策略提升指南依从性的实施路径。

　　

Abstract

风险评估在心血管疾病(CVD)一级预防中占据核心地位。2025年高血压指南创新性地采用《心血管疾病事件预测方程》(PREVENT)替代2017版指南中的《合并队列方程》(PCE)，该模型可同时评估动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)和心力衰竭(HF)的10年综合风险。更值得关注的是，新版指南为1期高血压患者设定了≥7.5%的风险阈值作为启动降压药物治疗的新标准。

风险评估模型演进

PREVENT方程相较PCE具有三大优势：1)纳入反映社会健康决定因素的邮政编码数据；2)包含肾功能和糖化血红蛋白等新型生物标志物；3)将心力衰竭纳入终点事件评估。模型验证显示，PREVENT对非裔人群的预测校准度提升12.7%，显著改善了健康公平性。

风险阈值科学依据

≥7.5%阈值的设定源于SPRINT和HOPE-3试验的荟萃分析：当10年CVD风险≥7.5%时，降压药物治疗可使主要不良心血管事件(MACE)相对风险降低27%(95%CI 19-34%)，且绝对获益超过潜在不良反应。值得注意的是，该阈值对应着每年每1000人预防11.3例心血管事件的成本效益平衡点。

临床实施路径

指南建议采用"评估-对话-决策"三步法：

1. 1.

   自动化计算PREVENT评分（整合电子健康记录数据）

2. 2.

   使用可视化决策辅助工具展示风险/获益比

3. 3.

   基于患者偏好制定个体化方案

   试点研究显示，该流程使降压治疗依从性提升41%，尤其改善了医疗资源匮乏地区的诊疗差距。

未来发展方向

当前亟待解决三大挑战：1)开发动态风险预测模型；2)优化社会经济因素量化方法；3)建立实时风险监测系统。ACC正在开发的AI驱动风险引擎有望实现风险评分的分钟级更新，这将重塑传统静态风险评估范式。