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实体瘤疗效评估标准(RECIST)的演进历程:从触诊测量到人工智能驱动的历史性跨越
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月01日 来源:Cancer 5.1
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这篇综述系统梳理了实体瘤疗效评估标准(RECIST)的演变历程,从1976年Moertel和Hanley通过触诊模拟肿瘤测量的开创性研究,到WHO标准、RECIST 1.0/1.1的建立,再到针对特定肿瘤的改良标准(mRECIST、Choi等)和人工智能时代的新探索。文章揭示了这些标准背后基于历史局限性的折中选择,并指出在AI和容积成像技术发展的当下,重新审视传统测量标准的可靠性具有重要意义。
Abstract
系统回顾了肿瘤疗效评估标准的历史发展,通过对原始研究参与者的访谈,揭示了1970年代通过"床垫下球体"模拟肿瘤触诊测量的实验方法。这项开创性研究提出的50%双径乘积缩小阈值,成为后续WHO标准和RECIST的基础框架。
Methods
通过文献分析和原始研究者访谈,批判性评估了从触诊测量到现代影像学评估的方法学演变。早期研究采用1.8-14.5cm的模拟肿瘤球体,由16位肿瘤学家通过直尺测量双径,发现测量误差导致19%的假性退缩和32%的假性进展报告。
Results
关键发现显示:
1976年研究确立的50%双径乘积缩小阈值,经几何换算为30%单径缩小(球形肿瘤面积减少50%对应直径减少29.3%)
WHO标准(1981)引入25%进展阈值,尽管原始数据提示32%测量误差
RECIST 1.0(2000)将最大可测量病灶数从10个减至5个,验证了单径测量的可行性
肿瘤特异性改良标准相继出现:
胸膜间皮瘤采用垂直胸壁的厚度测量(2004)
GISTs的Choi标准结合密度变化(2007)
肝癌mRECIST关注活性病灶(2010)
RECIST 1.1(2009)进一步优化,将淋巴结短径≥15mm纳入可测量病灶
BACKGROUND
现代肿瘤学之父Sydney Farber通过白血病细胞计数开创疗效评估先河。实体瘤评估则始于Moertel和Hanley的触诊实验,该研究使用泡沫层下的球体模拟皮下肿瘤,揭示了触诊测量存在7-8%的固有误差。
The origin of the tumor assessment criteria (1976)
12个模拟肿瘤球体被16位专家反复测量,结果显示:
组间偏差达1-18%
同一观察者19%误报>50%进展
不同观察者32%误报>25%进展
这促使研究者推荐50%缩小作为唯一可靠响应阈值,但未确定进展标准。
Move toward unidimensional diameters and the introduction of RECIST 1.0 (2000)
几何学转换成为关键:
双径乘积50%缩小≈单径30%缩小
25%面积增加≈11.2%直径增加(最终采用20%作为进展阈值)
569例患者的验证显示单双径评估一致性达94%。
Not all tumors are spheres: the modified RECIST for pleural mesothelioma (2004)
针对胸膜间皮瘤的特殊生长模式:
测量胸壁垂直厚度替代直径
在三个CT层面各测两处厚度
保持原RECIST的响应阈值但取消PR确认要求。
Response as change in tumor density: the Choi criteria (2007)
GISTs靶向治疗的特殊性催生新标准:
联合CT密度(Hounsfield单位下降≥15%)
直径缩小阈值降至10%
40例患者验证显示100%敏感性和97%特异性。
Additional challenges in current tumor measurement criteria
现存问题包括:
目标病灶选择差异(三放射科医师仅33%一致)
淋巴结进展判断标准模糊
胸膜/腹膜病灶可重复性差
恶性积液判断困难
FUTURE OUTLOOK
AI驱动的容积测量正在突破传统局限:
ARTIMES研究率先应用AI容积标准
深度学习模型在肺结节检测中展现优势
FDA已批准qXR-LN作为胸部X线第二阅片系统
尽管传统标准存在历史局限性,其演进过程为AI时代的新标准开发提供了重要参照框架。
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