英国生物银行队列研究：估算小而密低密度脂蛋白胆固醇(E-sdLDL-C)对动脉粥样硬化性心血管疾病风险的预测价值

来自英国生物银行的研究团队通过前瞻性队列分析（中位随访10年），探究了估算小而密低密度脂蛋白胆固醇(E-sdLDL-C)作为新型风险增强标志物的潜力。研究发现，E-sdLDL-C与动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险显著正相关（HR=1.23），其预测效力超越传统指标LDL-C和ApoB，尤其在数值不匹配时风险差异达17%-31%。该指标可从常规血脂检测中免费计算，为ASCVD一级预防提供了无创高效的评估工具。

　　

这项基于英国生物银行(UK Biobank)的大规模前瞻性研究揭示了血脂代谢领域的重要发现。在27万余名未服用降脂药物的基线健康人群中，研究人员通过长达10年的追踪发现：估算的小而密低密度脂蛋白胆固醇(E-sdLDL-C)与全因动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险呈现强相关性，风险比(HR)高达1.23（95%置信区间1.22-1.24）。

令人惊讶的是，即便在校正了年龄、性别、血压等传统风险因素后，E-sdLDL-C与载脂蛋白B(ApoB)仍保持最强的血脂预测价值。当进一步调整ApoB后，常规低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)竟显示出保护性关联(HR=0.84)，而E-sdLDL-C仍保持1.11的显著风险比。

研究还发现当E-sdLDL-C与LDL-C或ApoB数值不匹配时，ASCVD风险分别激增31%和17%。这种小而密的脂蛋白颗粒能穿透动脉内膜更易引发斑块形成，当其与其他风险增强标志物联合时，预测效力呈协同增强效应。

该研究的突破性在于：E-sdLDL-C可直接通过常规血脂报告参数计算获得，无需额外检测成本。这为优化ASCVD风险分层提供了极具转化价值的工具，特别是对中等风险人群的精准鉴别具有重要临床意义。