数字病理学在发展中国家的发展现状与挑战：约旦病理学家知识态度实践(KAP)调查

这篇综述通过KAP（知识-态度-实践）研究揭示了约旦病理学家对数字病理学(DP)和人工智能(AI)的认知现状。调查显示69.2%的参与者具备中等以上DP知识，85%愿意将其用于诊断，但实际应用率仅10%。主要障碍包括资金短缺(76.9%)和基础设施不足，而咨询(86.8%)和教育(73.7%)被列为最潜在应用场景。研究强调制定本土化指南的必要性，为新兴数字化地区提供了重要参考。

　　

引言

医学领域在21世纪经历了显著的技术变革，然而解剖病理学仍主要依赖传统玻璃切片技术。数字病理学(DP)通过全切片成像(WSI)技术实现切片数字化，结合人工智能(AI)在肿瘤检测和分级中的应用，正在重塑病理学实践格局。尽管DP在诊断准确性、工作流程优化和远程会诊方面优势显著，但其在高成本、技术挑战和监管不确定性等方面的缺陷，尤其在医疗体系尚不完善的中低收入国家，成为推广的主要障碍。

材料与方法

研究于2024年8月在侯赛因国王癌症中心(KHCC)开展，通过Google Forms对约旦各医疗机构40名病理学家进行横断面调查。采用分层抽样确保公私医疗机构及学术机构的均衡代表，问卷涵盖DP知识水平、设备使用情况、AI应用等32个问题。统计分析采用描述性统计方法，样本量通过有限总体校正公式计算，置信水平设为95%。

结果

地理与人口特征

参与者来自大学医院(27.5%)、卫生部(15%)、皇家医疗服务(RMS,12.5%)和私营机构(35%)。年龄分布以40-60岁为主(45%)，女性占比57.5%。

认知现状

69.2%参与者自评DP知识达中等以上水平，但仅50%的学术机构在课程中包含DP/AI内容。37.5%已使用AI平台，主要用于研究(64.3%)和计算机辅助诊断(46.4%)。

实践障碍

70%机构拥有扫描设备(主要为Leica和Motic)，但仅10%用于常规诊断。65%用户未遵循任何指南，采用者中71%参照美国病理学家学会(CAP)标准。资金短缺(76.9%)、基础设施不足(40%)和传统工作习惯是主要阻碍因素。

应用前景

85%参与者愿意参加DP专题会议。潜在应用中，会诊(86.8%)和教育(73.7%)最受青睐，诊断(50%)和肿瘤讨论(44.7%)次之。92.5%支持约旦病理学会制定本土指南。

讨论

研究发现约旦DP应用呈现"高认知-低实践"特征，与沙特(16)和欧洲(31)研究相比，虽实施率较低但态度积极。AI在研究和辅助诊断中的渗透率(37.5%)反映技术接受度提升，但需注意：

1. 1.

   学术机构应加强DP/AI课程建设，呼应Hamilton(30)提出的数字能力培养需求

2. 2.

   WSI质量标准的差异(87.2%机构达标)可能影响诊断一致性

3. 3.

   私营机构较高参与度(35%)暗示市场驱动的发展潜力

结论

约旦病理学界展现出显著的DP应用意愿，但需突破资金瓶颈、完善LIS系统(64.1%机构具备)和条形码技术(63%)等基础设施。建立本土化指南、将DP纳入继续教育体系，并探索公私合作模式，可能是推动这一新兴地区数字病理转型的关键策略。