营养-炎症平衡指标ALI与冠心病全因死亡率的相关性研究：一项基于NHANES数据库的回顾性队列分析

本研究通过分析NHANES 1999-2018年数据，首次探讨了高级肺癌炎症指数(ALI)与冠心病(CHD)患者全因死亡率的关系。研究人员采用回顾性队列设计，发现ALI与CHD患者死亡率呈U型关联(拐点117.33)，高ALI组死亡率降低39%，揭示了营养-炎症平衡在心血管预后评估中的潜在价值，为CHD风险管理提供了新型生物标志物。

　　

心血管疾病长期占据全球死因首位，其中冠心病(CHD)的病理核心——动脉粥样硬化，与慢性低度炎症和代谢紊乱密切相关。尽管传统生物标志物如C反应蛋白(CRP)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)已广泛应用于临床，但单一指标难以全面反映营养-炎症-代谢的复杂互作网络。近年来，高级肺癌炎症指数(ALI)——整合体重指数(BMI)、血清白蛋白和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)的复合指标，在肿瘤预后评估中展现出独特优势，但其在心血管领域的应用价值尚属空白。这一知识缺口促使Jinxiang Peng团队开展开创性研究，相关成果发表于《Journal of Health, Population and Nutrition》。

研究团队采用多中心回顾性队列设计，从美国国家健康与营养调查(NHANES)1999-2018年数据中筛选1,295例CHD患者。通过计算ALI(BMI×白蛋白/NLR)并分组随访，运用Cox回归模型和限制性立方样条(RCS)分析，系统评估ALI与全因死亡率的关联。

主要技术方法

1. 1.

   数据来源：采用NHANES 1999-2018年横断面调查与死亡登记关联数据

2. 2.

   变量定义：ALI=BMI(g/m²)×白蛋白(g/dL)/NLR，终点事件为全因死亡

3. 3.

   统计分析：构建4种逐步校正的Cox模型(从基础模型到完全校正模型)，采用RCS探索非线性关系，通过Kaplan-Meier曲线和亚组分析验证稳健性

研究结果

基线特征

表1显示高ALI组患者更年轻(64.4±10.7 vs 72.0±10.4岁)、BMI更高(32.4±6.7 vs 27.2±5.4 kg/m²)，且种族分布差异显著(P<0.001)。

ALI与全因死亡率关联

表2揭示ALI与死亡率呈剂量反应关系：在完全校正模型中，Q4组比Q1组风险降低39%(HR=0.61,95%CI:0.47-0.81)。Kaplan-Meier曲线

直观呈现该关联。

非线性关系

图3 RCS分析发现U型曲线(拐点117.33)：ALI<117.33时每单位增加死亡率降低1.8%(P<0.001)，高于该阈值则风险上升0.88%(P<0.001)。

亚组分析

表4显示除吸烟组外(P=0.021)，各亚组(性别、年龄、种族等)关联趋势一致，提示结果稳健。非西班牙裔白人群体关联最强(Q4 HR=0.39)。

讨论与意义

该研究首次证实ALI可作为CHD预后的独立预测指标，其机制可能涉及：

1. 1.

   炎症调控：NLR组分反映中性粒细胞介导的血管损伤与淋巴细胞功能抑制

2. 2.

   营养代谢：白蛋白水平体现蛋白质储备，BMI组分可能体现"肥胖悖论"现象

3. 3.

   代谢平衡：U型关系提示存在最优营养-炎症平衡点(117.33)

临床价值在于ALI整合常规检测指标，经济便捷，适用于风险分层和干预效果监测。局限性包括回顾性设计无法确立因果，缺乏药物使用等混杂因素数据。未来需前瞻性研究验证ALI在个性化心血管管理中的应用价值。