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MHC相关基因在宫颈癌免疫治疗中的预测价值及预后模型构建
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月02日 来源:Discover Oncology 2.9
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本研究针对宫颈癌(CC)临床分层的难题,通过生物信息学分析和实验验证,构建了基于主要组织相容性复合体相关基因(MHCRGs)的五基因预后标志物(CANX/HLA-DMB/HLA-DPB1/PSMB6/PSMB7)。研究发现该标志物可预测患者生存期、免疫浸润特征及药物敏感性,并通过体外实验证实CANX的促癌功能,为宫颈癌精准免疫治疗提供了新靶点。
宫颈癌作为全球女性第四大恶性肿瘤,尽管HPV疫苗和筛查项目的推广显著降低了发病率,但临床仍面临两大难题:如何准确预测癌前病变进展风险?如何改善晚期患者治疗效果?这些问题的核心在于肿瘤免疫逃逸机制尚未完全阐明。近期研究表明,主要组织相容性复合体(MHC)相关基因在调控抗原呈递和免疫监视中起关键作用,可能成为解决这些难题的突破口。
发表在《Discover Oncology》的这项研究,由复旦大学附属中山医院的Meili Xi和复旦大学化学系的Xiaoqing Wang领衔团队完成。研究人员通过整合多组学数据和功能实验,系统探索了MHCRGs在宫颈癌中的临床价值。
研究采用TCGA-CESC队列(n=306)作为训练集,GSE29570(n=45)和GSE63514(n=28)作为验证集。关键技术包括:1) LASSO回归构建预后模型;2) ssGSEA分析免疫浸润特征;3) TIDE算法预测免疫治疗响应;4) GDSC数据库评估药物敏感性;5) 临床样本qRT-PCR/WB验证;6) HeLa细胞系基因沉默实验。
突变分析揭示MHCRGs遗传变异特征
通过TCGA数据挖掘发现,TAP2是突变频率最高的MHCRG(以错义突变为主),而PSMB6呈现高频拷贝数缺失。这些变异可能通过破坏抗原处理-呈递通路促进免疫逃逸。
五基因预后模型的建立与验证
LASSO回归筛选出CANX、HLA-DMB、HLA-DPB1、PSMB6和PSMB7组成的风险评分系统:
高风险组CANX显著上调,HLA-DMB/DPB1下调
模型AUC达0.662(5年生存预测)
外部数据集验证了基因表达差异的重复性
功能分析揭示免疫相关通路富集
GO分析显示MHCRGs主要参与MHC II类复合体组装(adj.P<0.05)。GSEA发现高风险组富集TGF-β信号通路,低风险组富集同种异体移植排斥反应,提示不同风险组具有截然不同的免疫微环境特征。
免疫景观的深度解析
ssGSEA显示低风险组具有更强的免疫细胞浸润(22种亚型差异显著):
中央记忆CD4+ T细胞与HLA-DPB1正相关
自然杀伤细胞与HLA-DMB/DPB1正相关
值得注意的是,虽然TIDE评分提示高风险组可能对PD-1/CTLA-4抑制剂更敏感,但免疫表型评分(IPS)却显示相反趋势,这种矛盾反映了免疫治疗预测的复杂性。
药物敏感性指导精准治疗
基于GDSC的分析发现高风险组对20种药物(如Bortezomib、Sunitinib)更敏感。特别发现Metformin(二甲双胍)在高风险组表现显著活性,为老药新用提供线索。
实验验证关键发现
临床样本检测证实:
癌组织中CANX蛋白表达升高3.2倍(P<0.01)
HLA-DMB mRNA水平降低67%(P<0.001)
功能实验显示,沉默CANX可抑制HeLa细胞迁移能力(Transwell实验减少58%),但意外降低凋亡率,提示其促癌机制可能涉及多种通路。
这项研究通过多维度数据整合和实验验证,建立了首个基于MHCRGs的宫颈癌预后模型。其重要意义体现在:
临床决策支持:五基因标志物可区分不同预后群体,辅助制定个体化治疗方案
机制创新:阐明CANX通过非经典途径促进肿瘤进展,拓展了对MHCRGs功能的认识
治疗优化:发现高风险组对特定化疗药和免疫治疗的潜在响应特征
转化价值:为开发针对抗原呈递通路的新型免疫疗法提供靶点
研究也存在一定局限,如模型预测精度(AUC 0.66-0.68)有待提高,且免疫治疗响应预测存在指标间矛盾。未来需要通过前瞻性临床试验进一步验证这些发现,并探索将MHCRGs标志物与现有HPV检测整合的可行性。
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