基于河流纵剖面变化点检测算法的古代航道可通航性评估方法

这篇研究提出了一种创新方法，通过算法检测河流平原段（change-point detection algorithm）来重建古代河流可通航区域，填补了古运输系统研究中缺乏河流导航实证数据的空白。作者以高卢中东部18条河流为验证集，证明该方法能有效推测罗马时期48条主要河流的可航段，为古代水运网络研究提供了可推广的计算模型（null model）。

　　

Highlight

一种用于古代运输研究的河流可航段推测方法

本研究基于两个核心假设：(1) 可通过算法从河流纵剖面中自动识别平原段；(2) 平原段与可航段存在强相关性。使用线性模型算法（linear model algorithm）能有效定位纵剖面的主要断裂点，这些断裂点标志着河流进入适合航行的平缓区段。

Results

结果

该部分分为两个阶段：首先评估不同输入数据预处理方法（如河流布局标准化）对模型性能的影响，筛选出最优数据格式化方案；其次探究河流剖面形态与预测准确性之间的潜在关联。

Discussion

讨论

通过与高卢中东部河流实证数据的对比，验证了该模型在缺乏历史记载时的可靠性。研究进一步将方法拓展至罗马帝国主要河流体系，揭示了传统研究中被忽视的内河航运潜力，特别强调支流网络对大宗货物运输的关键作用。

Conclusion

结论

这套系统性框架为古代水运研究提供了可量化的新工具，其预测结果可作为优先开展实证研究的指导（如港口遗址勘探或沉船考古）。未来可结合水文气候数据（如枯水期/冰汛期）进一步提升模型的时间分辨率。

（注：根据要求已去除文献引用标识，专业术语如change-point detection algorithm保留英文原名并添加中文注释，使用^{/_{规范表达上下标）}}