TRIAGE与ASSIST扫描：三维全身成像在黑色素瘤早期筛查中的创新应用与临床价值

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【字体：大中小】 时间：2025年09月02日 来源：EJC Skin Cancer

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　　皮肤癌筛查面临患者数量激增与标准化成像系统匮乏的双重挑战。本研究首创性提出由独立影像中心运营的3D全身扫描系统，通过TRIAGE扫描（低/中危患者分层）和ASSIST扫描（高危患者辅助随访）实现高效分诊。数据显示：自检队列皮肤癌检出率达4.8%，黑色素瘤检出率0.67%，切除必要数（NNE）仅2.0。该模式为优化医疗资源配置提供了创新解决方案。

皮肤癌全球发病率持续攀升，早期黑色素瘤检测对改善预后至关重要。然而现实困境在于：一方面低风险患者过度就诊挤占医疗资源，另一方面高危患者缺乏标准化随访工具。比利时Dermatologie Maldegem中心的Katrien Vossaert团队在《EJC Skin Cancer》发表研究，提出革命性的TRIAGE与ASSIST扫描系统，试图破解这一医疗资源配置难题。

研究采用Vectra WB 360三维成像系统结合VISIOMED D200evo皮肤镜，对3228例受试者（2059例自检队列）进行分层分析。关键技术包括：AI病灶标记系统(DermaGraphix)自动筛选可疑皮损，DEXI评分系统辅助皮肤镜判读，并通过非医生操作的独立影像中心实现高效筛查。自检队列按风险分层显示：低危组（<50痣）黑色素瘤检出率0.58%，中危组（50-100痣）升至1.10%，整体皮肤癌检出率达4.8%。

【结果呈现】

1.
数据收集：
自检队列中15%为高危患者（>100痣/不典型痣史），其黑色素瘤检出率反降至0.33%，揭示现有随访体系的有效性。值得注意的是，91%低/中危患者通过TRIAGE扫描避免了不必要的门诊。
2.
统计结果：
关键指标切除必要数（NNE）整体为2.0（95%CI 1.8-2.4），其中低危组最优（1.7）。发现的14例黑色素瘤中50%为原位癌（pTis），8例为无症状偶然发现，证实筛查价值。
3.
讨论启示：
该模式创新性实现三重突破：①通过AI+技师双核查降低漏诊（灵敏度媲美专科医生）；②单日可完成90例远程评估（传统门诊仅24例）；③成本控制在€81/例。作者特别强调，中危患者1.10%的黑色素瘤检出率支持将其纳入医保覆盖范畴。

这项研究重塑了皮肤癌筛查范式：TRIAGE扫描为"焦虑但低危"人群提供安心选择，ASSIST扫描则成为高危患者标准化随访的"数字助手"。尽管存在假阴性风险，但通过增强智能（augmented intelligence）的人机协同决策，在保持高灵敏度（2.0 NNE）的同时，显著缓解了医疗系统压力。未来随着3D-CNN算法的进步，该模式有望成为平衡筛查效率与质量的新标杆。

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