社交媒体使用在难民标签化中的中介作用：基于社会工作视角的土耳其多样性接纳研究

来自土耳其的研究人员针对难民标签化问题，基于戈夫曼标签理论(Goffman’s Labeling Theory)，采用横断面相关设计开展研究。通过431份在线调查数据分析发现：多样性接纳与社交媒体使用呈负相关，而社交媒体使用显著正向预测难民标签化行为，并中介了多样性接纳与标签化的关系。该研究揭示了社交媒体在跨文化传播与排外叙事扩散中的双重作用，为社会工作实践和媒体素养项目提供了反歧视干预新思路。

　　

这项聚焦土耳其社会生态的研究，巧妙地将戈夫曼标签理论(Goffman’s Labeling Theory)与社会工作视角相结合，揭示了数字化时代难民污名化的新机制。研究团队采用横断面相关设计(cross-sectional, correlational design)，通过在线问卷收集了431名参与者的数据，运用验证性因子分析(CFA)和结构方程模型(SEM)进行深度挖掘。

数据分析展现了三组耐人寻味的关联：首先，对文化多样性的包容态度会显著降低个体对社交媒体(social media)的依赖程度；其次，这种包容态度还能直接抑制给难民"贴标签"(labeling)的行为倾向；而更值得关注的是，社交媒体使用在其中扮演了"推手"角色——不仅与难民标签化呈正相关，还部分中介了多样性接纳的保护作用。

这些发现生动诠释了社交媒体的双刃剑特性：既是跨文化对话的虚拟广场，又是排外情绪滋生的温床。从社会工作的实践维度，该研究为设计反歧视干预(anti-discriminatory interventions)提供了靶点，强调在媒体素养教育中构建包容性数字环境(inclusive digital environments)的紧迫性。结构方程模型(SEM)的路径分析结果，更是为理解态度-行为转化的心理机制提供了量化证据。