院外心脏骤停初始非可电击心律患者体外心肺复苏(ECPR)的临床预测评分系统开发与验证

来自日本的研究团队针对院外心脏骤停(OHCA)初始非可电击心律患者开展ECPR适用性预测研究，基于SAVE-J II研究数据开发出包含3项临床指标的START-ECPR评分系统，预测生存出院率最高达30.8%，神经功能良好预测效能C指数达0.761，为临床ECPR患者筛选提供量化工具。

　　

当心脏突然罢工且初始心电图显示为不可电击的"直线"（无脉电活动PEA或室颤）时，体外生命支持系统(ECPR)就像给患者装上"人工心脏"。日本科学家们从SAVE-J II研究中挖掘出648例这类特殊病例，发现三个救命信号能预测生存奇迹：送达医院时心律是否可电击（或存在PEA）、转运途中是否出现过短暂自主心跳（ROSC），以及抵达时是否存在生命迹象。这套命名为START-ECPR的评分系统如同"生命探测器"——得0分者仅4.4%生还，而拿到2-3分的幸运儿生存率飙升至30.8%。更惊喜的是，该系统预测神经功能完好的准确度(C-index=0.761)比预测生存(C-index=0.696)更精准，为急诊医生提供了黄金抢救时段的决策罗盘。