血管性认知障碍与痴呆诊断的生物标志物工具箱扩展研究

来自国际研究团队的最新成果聚焦血管性认知障碍与痴呆(VCID)的诊断难题，通过多组学技术筛选出新型生物标志物组合，显著提升早期诊断特异性。该研究建立包含GFAP、NfL等12种标志物的检测模型，AUC值达0.92，为临床实现无创精准诊断提供新范式。

　　

这项突破性研究系统性地拓展了血管性认知障碍和痴呆(VCID)的诊断武器库。科研人员采用质谱流式细胞术(CyTOF)和单分子阵列(Simoa)等高灵敏度技术，在脑脊液和血液样本中鉴定出胶质纤维酸性蛋白(GFAP)、神经丝轻链蛋白(NfL)等关键分子标记物。特别值得注意的是，研究团队发现补体C3a/C5a-CCR2信号轴与血脑屏障破坏程度呈显著正相关(p<0.01)，这为理解神经血管单元(NVU)损伤机制提供了新视角。通过机器学习构建的多模态诊断模型整合了12种生物标志物，其受试者工作特征曲线下面积(AUC)达到0.89-0.92，显著优于现行临床量表(MoCA评分)的诊断效能。该成果不仅为VCID的早期筛查提供了可量化的分子标准，更为开发靶向血脑屏障修复的治疗策略奠定了理论基础。