综述：不同运动对减少手机成瘾的影响：系统综述与网络荟萃分析

这篇综述通过系统评价和网络荟萃分析（NMA）探讨了运动干预对青少年手机成瘾（MPA）的改善效果，证实运动干预（SMD=?1.05，95%CI [?1.62, ?0.48]）显著优于对照组，其中 aerobic exercise（AE）以SUCRA=95.6%成为最优干预方式，为临床实践提供了循证依据。

　　

ABSTRACT

研究采用网络荟萃分析评估多种运动干预对手机成瘾（MPA）的影响，发现运动干预总体效果显著（SMD=?1.05），其中 aerobic exercise（AE）在降低青少年MPA总分方面表现最优（SUCRA=95.6%）。研究通过检索7大数据库的16项随机对照试验（RCT），为运动干预的选择提供了循证依据。

1 Introduction

智能手机的普及伴随手机成瘾（MPA）风险，表现为失控使用、情绪波动及生理损害（如睡眠质量下降、免疫功能障碍）。MPA与青少年学业表现负相关，且可能诱发焦虑和抑郁。现有干预包括认知行为疗法和运动干预，后者通过多巴胺能调节（如AE促进垂体多巴胺分泌）改善神经可塑性。网络荟萃分析（NMA）可间接比较不同运动方式的效果，填补研究空白。

2 Methods

研究遵循PRISMA-NMA指南，注册于PROSPERO（CRD420251042695）。纳入标准基于PICOS框架：研究对象为MPA青少年，干预措施涵盖AE、篮球、太极拳（TC）等9类，对照组为空白，结局指标为SAS-SV或MPAI量表评分。数据分析采用RevMan 5.3和Stata 14.0，通过SUCRA值排序干预效果。

3 Results

3.1 Study Selection

初筛2190篇文献，最终纳入16项RCT（1195例受试者），其中13项使用MPAI量表。

3.3 Methodological Quality Assessment

12.5%研究为低偏倚风险，87.5%为中等风险。

3.4 Meta-Analysis

运动干预总体效果显著（SMD=?1.05，I²=94%），亚组分析显示干预周期（p<0.05）是异质性来源。

3.5 Network Meta-Analysis

AE效果显著优于篮球（SMD ?3.13）、其他运动（OE，SMD ?3.55）和对照组（CG，SMD ?2.62），SUCRA排名依次为AE（95.6%）、八段锦（85.8%）、篮球（59.4%）。

4 Discussion

4.1 Meta-Analysis

运动通过满足心理需求（如社交、娱乐）替代手机依赖，但异质性较高需谨慎解读。

4.2 Network Meta-Analysis

AE结合音乐刺激内啡肽释放，缓解焦虑并促进社交，可能是其效果突出的机制。

4.3 Strengths and Limitations

优势在于全面检索和中英文文献纳入，但部分研究未明确随机化方法，未来需结合神经科学工具（如EEG）深化机制研究。

5 Conclusion

运动干预可有效改善MPA，AE为最优选择。未来需扩大样本并优化研究设计以增强证据强度。

（注：全文严格基于原文数据，未添加非文献支持内容，专业术语如SUCRA、MPAI等均保留原文格式。）