Twitter地理扩散的准自然实验：社交媒体与自杀率的因果关联研究

社交媒体与自杀风险的因果关系一直是学界争议焦点。来自美国的研究团队创新性地采用工具变量法(IV)，以2007年SXSW音乐节引发的Twitter地域扩散差异作为准自然实验，通过两阶段最小二乘法(2SLS)控制多维变量后，首次实证表明Twitter使用率与自杀率无显著关联，为厘清数字时代心理健康影响因素提供重要循证依据。

　　

社交媒体使用常被视为自杀率攀升的潜在推手，但其中因果链条的辨识存在"鸡生蛋还是蛋生鸡"的困境——究竟是社交媒体增加自杀风险，还是高风险群体更倾向使用社交媒体？这项研究巧妙捕捉了Twitter在美国县域层面扩散的准外生变异：2007年西南偏南(SXSW)音乐节的参与者分布，意外造就了不同县域Twitter渗透率的长期差异。研究团队将此作为天然实验场，运用工具变量法(Instrumental Variable Approach)构建因果推断模型，通过两阶段最小二乘回归(2SLS)严格控制地理、社会经济和人口统计学等混杂因素后，最终揭示Twitter的采用率与自杀率之间并不存在统计学显著关联。该发现为数字时代心理健康政策的制定提供了关键实证依据，提示单纯限制社交媒体可能并非降低自杀率的有效路径。