城市边缘带热环境演变与生态脆弱性评估：基于多时相Landsat影像的昌迪加尔地区地理空间分析

【前沿推荐】针对印度昌迪加尔快速城市化引发的生态退化问题，研究人员创新性整合GIS缓冲区分析与空间邻近度模型，通过2000-2023年Landsat数据解析地表温度（LST）、归一化植被指数（NDVI）和建筑指数（NDBI）的时空关联。发现LST上升3-4°C、NDVI从0.62降至0.42，揭示植被破碎化导致的冷却功能衰退，为气候适应性城市规划提供量化依据。

　　

在印度昌迪加尔的城乡过渡带，一场由卫星之眼见证的生态剧变正在上演。多时相Landsat影像通过ArcGIS 10.8和ERDAS Imagine等专业工具，解码了2000至2023年间地表温度（Land Surface Temperature, LST）与植被覆盖的隐秘对话。数据显示这片区域如同持续发热的机体，LST值攀升3-4°C，而表征植被健康的归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）从0.62骤降至0.42，犹如逐渐消退的"绿色免疫力"。

更令人警觉的是温度与植被的"负相关免疫系统"正在崩溃——皮尔逊相关系数从-0.69恶化至-0.18，而表征建筑密度的归一化建筑指数（Normalized Difference Built-up Index, NDBI）与LST的关联强度也从0.78减弱到0.61。这些数值变化如同生态系统的病理报告，揭示出植被破碎化导致的"冷却功能障碍"。研究团队开发的这套地理空间诊断方案，不仅量化了城市扩张的生态代价，更为未来植入"绿色基础设施"提供了精准的导航坐标。这项技术框架如同可复制的生态听诊器，适用于全球快速城市化区域的可持续发展诊断。