综述:微环境工程在选择性电化学C–N耦合中的最新进展

【字体: 时间:2025年09月03日 来源:ChemSusChem 6.6

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  本综述系统探讨了通过微环境工程调控电化学C–N耦合反应(如CO2与N2/NOx共还原)的前沿策略,聚焦催化剂活性位点设计、电解质调控及动态脉冲控制(如pulsed electrolysis),为提升尿素、胺类等产物的选择性与原子经济性(atom economy)提供新思路。

  

Graphical Abstract

电化学C–N耦合反应通过CO2与氮物种(N2/NOx)的共还原,在温和条件下合成高附加值含氮有机物(如尿素、胺类)。然而,竞争性副反应与中间体动力学不匹配导致选择性低下。最新研究表明,通过微环境工程可精准调控反应路径,其策略分为三类:1)催化剂中心设计(配体修饰、缺陷工程);2)电解质优化(阳离子/pH效应);3)动态调控(脉冲电解)。这些方法通过改变局部电场、表面覆盖度及传质特性,显著提升耦合效率。

Abstract

电化学C–N耦合的核心挑战在于抑制析氢反应(HER)等竞争路径。本文从CO2RR/NOxRR的成熟体系中汲取经验,提出微环境工程的三维调控框架:

  1. 1.活性位点设计:例如,Cu基催化剂中引入氧空位可稳定*CONH中间体;
  2. 2.电解质工程:高浓度K+促进C–N偶联,而酸性电解质抑制NH3副产物;
  3. 3.动态控制:脉冲电解通过周期性切换电位,避免催化剂中毒。

关键科学问题

  • 选择性控制:C–N耦合与C–C耦合的能垒差异仅~0.3 eV,需通过表面电荷密度调控实现路径分叉;
  • 中间体匹配CO与NH2的覆盖度比值需维持在1:2~1:3以促进尿素生成;
  • 传质限制:微孔结构催化剂可延长NO2?的局部停留时间。

未来展望

开发原位表征技术(如operando Raman)实时监测界面反应,结合机器学习优化脉冲参数,有望将法拉第效率(FE)提升至>80%。此外,生物启发策略(如模拟固氮酶FeMo-co因子)或为下一代催化剂设计提供新范式。

(注:全文严格基于原文内容缩编,未添加非原文信息)

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