缺血性脑卒中患者获益发现(LPA)的潜在类别分析：一项揭示心理适应异质性的横断面研究

本研究针对缺血性脑卒中患者心理适应异质性难题，采用潜在剖面分析(LPA)技术，首次识别出低获益发现-低接纳组(54.4%)、中获益发现-感知支持组(36.9%)和高获益发现-个人成长组(8.7%)三类亚群。研究发现年龄(OR=1.130)、月收入(OR=0.203)和互依关系评分(OR=1.090)是影响分型的关键因素，为制定精准心理干预策略提供了循证依据。

　　

脑卒中作为全球第二大死因和第三大致残原因，其中心理健康问题长期被忽视。尽管医疗技术进步降低了死亡率，但约40%幸存者面临抑郁焦虑等心理问题，严重影响康复质量。传统研究将患者视为同质群体，采用变量中心分析法可能掩盖个体差异。这项发表在《Acta Psychologica》的研究另辟蹊径，通过潜在剖面分析(LPA)这一"以人为中心"的新方法，揭示了缺血性脑卒中患者心理适应的深层异质性。

研究团队从郑州大学附属4家三甲医院纳入241例缺血性脑卒中患者，采用改良Rankin量表(mRS)、中文版获益发现量表(BFS)和互依关系量表(MS)进行横断面调查。通过Mplus 7.0软件进行潜在类别建模，结合AIC/BIC等6项指标确定最佳分类方案，并采用多因素logistic回归分析影响因素。

研究结果部分，首先在"潜在剖面模型建立"中发现三分类模型最优（熵值0.920）。具体表现为：低获益发现组在疾病接纳维度显著偏低，中获益发现组在社会支持维度突出，高获益发现组则以个人成长维度为特征。"人口学特征分析"显示年龄增长与BF提升显著相关，宗教信徒更可能归入高BF组（OR=0.112），而月收入<3000元者落入低BF组概率增加3.8倍。"互依关系影响"部分揭示MS评分每增加1分，进入中/高BF组的概率提升9%。

讨论部分指出，该研究首次绘制了中国卒中患者BF异质性图谱，突破传统总分分析的局限。特别值得注意的是，尽管高BF组表现最佳，但其绝对分值仍低于量表均值，提示整体干预空间。针对年轻患者BF偏低的现象，研究者建议开发融合虚拟现实(VR)的数字化干预方案。对于经济困难患者，提出"治疗计划-医保申请-社区转介"三位一体支持策略。

该研究的创新性体现在：建立首个卒中患者BF分类标准，验证互依关系的保护作用，并为《"健康中国2030"心理促进行动》提供实操路径。未来研究可拓展至出血性脑卒中群体，并开发基于人工智能(AI)的动态预测模型。这些发现对实现神经康复领域的精准心理干预具有重要指导价值。