表面增强拉曼光谱辅助侧向层析技术用于腺嘌呤与IgG检测及其在房颤相关卒中代谢机制研究中的应用

这篇研究通过表面增强拉曼光谱(SERS)结合侧向层析技术，系统分析了房颤(AF)继发卒中(AFS)患者的代谢组学特征。研究在156例样本中发现12条差异代谢通路（如花生四烯酸、牛磺酸代谢），并构建了AUC达0.96的预测模型（含12种代谢标志物），为AFS早期预警提供了新型分子靶点。

　　

Highlight

本研究将样本量扩展至90例房颤(AF)患者和66例房颤相关卒中(AFS)患者，通过非靶向代谢组学技术检测671种血浆代谢物。代谢物集富集分析(MSEA)揭示两组间存在12条显著差异通路，其中AFS患者呈现25个上调与26个下调的差异表达代谢物(DEMs)，主要富集于花生四烯酸(arachidonic acid)、牛磺酸(taurine)和亚牛磺酸(hypotaurine)代谢通路。

Sample collection

研究经哈尔滨医科大学附属第一医院伦理委员会批准，纳入2015-2020年间156例患者。AF组平均年龄65±12.05岁，AFS组68±10.54岁，两组基线特征具可比性（见表1）。血浆样本经预处理后，采用超高效液相色谱-质谱联用(UHPLC-MS)进行代谢物检测。

Overview of the study workflow

通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)解析AF/AFS患者的临床共病特征，结合Lasso回归构建的12代谢物预测模型展现卓越判别力（AUC=0.96）。该模型突破传统CHADS₂/CHA₂DS₂-VASc评分局限，首次整合分子水平预测因子。

Discussion

房颤继发卒中占全球卒中死亡第二位，本研究发现代谢重编程与AFS显著相关。差异代谢物可能通过调控血栓形成（如花生四烯酸衍生的血栓素TXA₂）和神经保护（如牛磺酸）双重机制影响卒中进程。

Conclusion

大规模代谢组学分析揭示AFS特异性代谢特征，12-代谢物组合可作为潜在预警标志物，为精准抗凝治疗提供新策略。