飓风迈克尔对美国东南部木材市场的因果效应评估：基于时间断点回归设计的实证研究

本研究针对飓风等极端气候事件对木材市场的冲击机制，采用时间断点回归设计（RDiT）量化了2018年飓风迈克尔对美国东南沿海地区木材价格的因果效应。研究发现该飓风导致重灾区松木锯材（pine sawtimber）和硬木锯材（hardwood sawtimber）价格分别下跌9%和77%，区域松木浆材（pine pulpwood）价格整体下降6%，为林业管理者应对气候风险提供了精准市场动态数据。

　　

随着全球气候变化加剧，美国东南部频发的飓风灾害对森林资源造成持续性破坏。作为全球重要的木材生产基地，该地区近半数土地被生产性森林覆盖，但周期性大型飓风不仅摧毁林木资源，更通过扰乱木材供应链引发市场震荡。2018年登陆的5级飓风迈克尔（Hurricane Michael）造成佛罗里达至佐治亚州617万英亩林地被毁，直接经济损失达25亿美元。这种极端气候事件如何影响区域性木材价格动态？传统研究多采用干预分析或均衡模型，而北卡罗来纳州立大学的Austin Lamica团队在《Forest Policy and Economics》发表的研究，首次运用因果推断方法揭示了飓风对木材市场的即时冲击。

研究团队采用时间断点回归设计（Regression Discontinuity in Time, RDiT），以飓风登陆时间（2018年10月）作为断点，分析2012-2023年双月频率的木材价格数据。通过ResourceWise数据库获取佛罗里达、佐治亚和阿拉巴马州6个微市场（Micro-Markets, MMs）的松木/硬木锯材（sawtimber）、削片材（chip-n-saw）和浆材（pulpwood）价格序列，运用MSE-optimal带宽选择器和局部多项式估计，量化价格在飓风前后的不连续变化。

2.1 数据

研究覆盖MM12-MM17六个微市场，其中MM15为飓风直接破坏区。数据包含67个双月观测值，所有价格均按2019年生产者价格指数调整。通过NOAA飓风轨迹数据库匹配风力强度与县域边界，构建空间暴露变量。

2.2 方法论

采用锐断点（sharp）与锐扭点（sharp-kink）两种RDiT设计，通过核密度估计确定最优带宽。模型控制滞后价格项、相关产品价格交叉效应及时间趋势多项式，解决自相关和混杂因素干扰。通过rdrobust命令实现偏差校正估计，比较线性与二次多项式趋势的稳健性。

3. 结果

区域差异显著：飓风导致MM15松木锯材价格骤降9%（p<0.01），硬木锯材暴跌77%（p<0.01），但松木浆材影响不显著。周边市场中，MM12松木锯材下降13%（p<0.05），MM17削片材价格降低15%（p<0.01），而MM16硬木锯材意外上涨4%（p<0.01）。

产品异质性：全区域松木浆材均价下跌6%（p<0.01），反映低值林产品更易受系统性冲击。硬木浆材在MM13下降17%（p<0.05），却在MM17上升11%（p<0.05），显示市场间贸易流的复杂调节作用。

4. 讨论

研究首次证实飓风通过三重机制影响木材市场：（1）直接破坏区因 salvage harvests（抢救性采伐）导致供给激增压价；（2）周边市场通过跨区采购产生价格溢出；（3）重建需求推升部分区域价格。Brandeis等2022年数据表明，飓风后MM15松木活立木库存减少77.3%，但50.5%受损木材被快速利用，这种供需失衡解释了价格骤降。而MM16等地的价格反弹，可能源于灾区道路损毁导致的 salvage wood（抢救木材）获取延迟与重建需求的时间错配。

该研究为气候经济学提供了方法论创新，RDiT设计克服了传统时间序列分析无法分离混杂趋势的缺陷。实践层面，成果帮助林业管理者预判不同灾害强度下的价格波动区间，指导保险定价与供应链调整。如重灾区硬木锯材的极端跌幅提示需建立专项灾害储备，而松木浆材的广泛下跌表明需完善区域协同销售机制。研究局限在于单次事件分析的普适性不足，未来可结合多飓风事件与机器学习提升预测精度。