睡眠质量决定因素的层级网络解析：行为、环境与心理社会通路的动态关联

这篇研究采用偏相关网络分析（partial correlation network analysis）和EBIC glasso模型，揭示了中国成人睡眠质量的层级网络结构，发现时间控制感知（TCP）作为核心节点（strength=1.85）直接关联睡眠质量，而行为和环境因素分别作为中介与远端影响因素，为多靶点睡眠干预提供了理论依据。

　　

睡眠质量的多系统健康影响

睡眠质量与心血管功能、心理情绪及肌肉骨骼健康密切相关。睡眠碎片化会破坏慢波睡眠（SWS）和快速眼动睡眠（REM），导致中枢敏化现象，表现为疼痛感知增强和情绪反应加剧。研究显示，睡眠障碍者心血管疾病风险增加15-20%，与炎症标志物（如C反应蛋白和IL-6）升高相关。

理论框架与创新方法

研究基于双过程模型（Process S/C）和生物心理社会模型，通过EBIC glasso算法构建网络，分析8127名中国成人数据。时间控制感知（TCP）被识别为近端因素，其中心性指标（betweenness=1.92）表明其在网络中的桥梁作用。行为因素（如体力活动PAL和轮班工作SW）作为中介，而光暴露（LE）和周末补觉（WCS）属于远端影响因素。

关键发现与网络结构

睡眠质量节点79.9%的方差可由周边变量解释。TCP与社交频率（r=0.40）呈最强正相关，而轮班工作与睡眠质量负相关（r=-0.28）。网络稳定性分析显示中心性指标CS系数>0.70，验证了结果的可靠性。

临床干预策略

针对TCP的干预可结合时间管理训练和晨间光照（10,000 lux），而轮班工作者需采用计时疗法（chronotherapy），包括褪黑素（0.5-3mg）和咖啡因调控。远端因素如周末补觉应限制在1-2小时内以避免昼夜节律紊乱。

局限与未来方向

横断面设计无法确定因果关系，且自评数据可能存在偏差。后续研究将整合纵向数据和客观监测（如体动记录仪），并探索跨文化差异。该网络模型为睡眠健康的多层次干预提供了新范式。