红细胞分布宽度与白蛋白比值（RAR）在糖尿病神经病变长期死亡率预测中的临床价值：基于NHANES数据库的20年队列研究

【编辑推荐】本研究通过分析美国国家健康与营养调查（NHANES）1999-2019年数据，首次证实红细胞分布宽度（RDW）及其与白蛋白比值（RAR）能显著预测糖尿病神经病变（DN）患者全因和心血管疾病（CVD）死亡率，其中RAR的预测效能（AUC=0.846）优于RDW，最高四分位患者CVD死亡风险增加384%（aHR=4.84），为DN患者风险分层提供了新型血液标志物。

　　

ABSTRACT

研究团队通过分析624例40岁以上糖尿病神经病变（DN）患者数据，发现红细胞分布宽度（RDW）和白蛋白比值（RAR）与长期死亡率存在显著关联。每增加1单位RDW使全因和CVD死亡风险分别提升12%和15%，而RAR的对应风险增幅高达73%和93%。最高四分位RAR患者的CVD死亡风险是最低组的4.84倍（P<0.001），其5年预测AUC达0.846，显著优于传统指标。

INTRODUCTION

糖尿病神经病变（DN）作为糖尿病最常见并发症，约50%长期糖尿病患者受累，表现为周围神经损伤导致的疼痛、麻木等症状。近年研究发现，反映红细胞体积异质性的RDW和综合炎症/营养状态的RAR，在心血管疾病和糖尿病并发症中具有预后价值，但其在DN患者中的预测作用尚未明确。

METHODS

研究纳入NHANES 1999-2004周期中624例DN患者，通过问卷确认神经病变症状（手足疼痛/麻木）。采用Cox比例风险模型分析RDW和RAR与死亡率关联，并通过受试者工作特征曲线（ROC）评估预测效能。模型调整了年龄、性别、慢性肾病（CKD）等混杂因素。

RESULTS

1. 1.

   人群特征：平均年龄61.6岁，RDW>13.6%的患者全因死亡率达28.8%，显著高于低值组（22.3%）。

2. 2.

   风险关联：RDW每增加1单位对应aHR=1.15（CVD死亡），而RAR的对应风险高达aHR=1.93。最高RAR四分位患者呈现"剂量效应"：全因死亡aHR=2.91，CVD死亡aHR=4.84。

3. 3.

   预测效能：RAR对5年CVD死亡的AUC（0.814）优于RDW（0.811），10年预测仍保持0.746的稳健性。

DISCUSSION

机制上，RDW升高反映慢性炎症和氧化应激，而低白蛋白提示营养不良和抗炎能力下降，二者协同加速血管损伤。在DN患者中，长期高血糖加剧这种恶性循环，导致RAR展现出更强的预测价值。临床启示包括：

1. 1.

   风险分层：RAR>3.46 g/dL的DN患者应纳入高危管理

2. 2.

   监测价值：常规血检指标组合可实现低成本筛查

3. 3.

   干预窗口：针对炎症和营养状态的早期干预可能改善预后

局限性包括自我报告神经病变可能低估无症状患者，且缺乏动态指标监测。未来研究需结合神经电生理检查，并探索干预RAR是否可改善临床结局。

CONCLUSIONS

该研究首次证实RAR是DN患者死亡风险的强预测因子，其临床适用性优于RDW。建议将RAR纳入DN患者常规风险评估体系，为精准医疗提供新工具。