独居与抑郁症:2005-2021年法国成年人群12个月重性抑郁发作的性别差异与趋势分析

【字体: 时间:2025年09月04日 来源:Journal of Affective Disorders 4.9

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  本研究基于法国四次全国性横断面调查数据(n=71,168),探讨了独居与重性抑郁发作(MDE)的关联。结果显示,2005-2021年法国独居成年人比例从11.2%增至19.0%,且独居者患MDE的调整后比值比(AOR=1.50)显著升高。研究首次揭示该关联在25岁以上人群中持续存在,为心理健康干预提供了重要流行病学依据。

  

随着现代社会结构变迁,独居已成为全球性现象。法国国家统计局数据显示,单人家庭比例从1990年的27%飙升至2021年的38%,这种生活方式的转变背后隐藏着复杂的心理健康隐患。既往研究表明,独居可能通过社交隔离、健康行为改变等机制影响心理健康,但关于其与抑郁症(Major Depressive Disorder, MDD)关联的性别差异和年龄特异性仍存争议。Mathilde M. Husky团队在《Journal of Affective Disorders》发表的研究,首次基于法国15年跨度的大样本数据,揭示了独居与抑郁症关联的时空演变规律。

研究人员整合了2005、2010、2017和2021年法国健康晴雨表调查数据(n=71,168),采用世界卫生组织复合国际诊断访谈简版(CIDI-SF)评估12个月重性抑郁发作(MDE),通过加权多因素logistic回归分析独居与MDE的关联。关键发现包括:1)独居率呈现"双峰增长"——18-24岁青年组和55-64岁中老年组增幅最大;2)性别差异显著:55岁前男性独居率更高,55岁后女性反超;3)独居者MDE患病率(13.2%)显著高于非独居者(9.7%),且该关联在调整社会经济因素后依然稳健(AOR=1.50);4)年龄分层显示,25岁以上人群独居与MDE显著相关,而18-24岁群体无此关联。

在方法学层面,研究采用两阶段随机抽样策略,通过计算机辅助电话访谈(CATI)收集数据,使用Kish表进行家庭内个体选择。统计分析采用R软件(4.4.2版),权重调整基于法国国家经济统计研究所(INSEE)的就业调查数据。

主要结果呈现三个维度发现:

  1. 1.

    社会人口学特征:2021年男性独居率达20.0%(2005年10.3%),女性达18.0%(2005年12.1%)。MDE总患病率从2005年8.0%升至2021年13.3%,2021年女性患病风险(16.6%)显著高于男性(9.8%)。

  2. 2.

    风险因素分析:多变量模型显示,除独居外,女性(AOR=2.01)、失业(AOR=1.83)、低收入(第一三分位数AOR=1.19)和2021年调查时点(AOR=1.78)均为MDE独立预测因子。值得注意的是,巴黎地区居民MDE风险(AOR=1.10)略高于农村。

  3. 3.

    交互作用分析:独居与年龄存在显著交互作用(p<0.001)——25-54岁独居男性风险增幅最大(AOR=1.49-1.64),而55岁以上女性风险持续升高。但独居与性别、调查年份的交互作用未达统计学意义。

讨论部分指出,该研究首次在法国全年龄段成人中证实独居是抑郁症的独立风险因素,且不受近二十年社会变迁影响。青年群体(18-24岁)的阴性结果可能反映"独立生活"带来的积极心理效应抵消了潜在风险。对于55岁以上女性,丧偶和子女离巢可能是独居抑郁关联的主要驱动因素。研究局限性包括横断面设计无法确定因果关系,以及缺乏孤独感等心理指标。

这项具有里程碑意义的研究为公共卫生政策制定提供了关键证据:随着独居人口持续增长,针对特定年龄-性别群体的心理健康筛查和干预计划势在必行。未来研究应结合纵向设计,深入探索独居时长、主观满意度等精细化指标与抑郁症状的动态关联。

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