降雨事件下薄膜扩散梯度技术（DGT）在城市地表水药物活性化合物原位监测中的创新应用与评估

本文创新性地采用薄膜扩散梯度技术（DGT）结合抓取采样，系统评估了降雨强度与历时对北京两条城市河流中24种药物活性化合物（浓度范围370-686 ng/L）的动态影响。研究发现DGT在波动水文条件下仍能提供可靠的时间加权平均浓度（CTWA），且亲水性聚四氟乙烯（PTFE）膜可有效控制70%目标药物的生物污损影响（Mbiofouled/Mclean > 0.8），为新兴污染物的环境行为研究提供了重要技术支撑。

　　

Highlight

本研究首次在降雨驱动的动态水体中系统评估了薄膜扩散梯度技术（DGT）对24种药物活性化合物的监测性能。

Environmental occurrence and ecological risk of pharmaceuticals

图2展示了地表水中药物活性化合物的浓度分布。在DGT和抓取样本中，共检出16种抗生素和8种非抗生素类药物，其中磺胺类和大环内酯类抗生素检出频率最高。尽管两种方法测得的总药物浓度具有可比性，但特定药物间存在显著差异（P<0.05）。

Conclusions

研究证实DGT被动采样能可靠捕捉降雨期间城市河流中药物活性化合物的浓度波动（总浓度范围370-686 ng/L）。使用PTFE膜过滤9-15天后，约70%目标药物的生物污损影响可控制在最低水平（M_biofouled/M_clean > 0.8）。该技术为动态水系统中污染物的长期监测提供了创新解决方案。

Authorship contribution statement

曹红梅：研究设计、数据分析及论文撰写；李青山：实验执行与数据分析；卜庆伟：基金获取与项目管理；杨磊与唐建峰：论文修订。

CRediT authorship contribution statement

曹红梅：原创写作/数据分析/概念设计；李青山：方法学建立/实验操作；卜庆伟：论文修订/项目管理/基金支持；杨磊与唐建峰：论文修订。