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基于UHPLC-Q/TOF-HRMS与谱效关系-网络药理联用策略的云南重楼抗非小细胞肺癌质量标志物筛选与定量分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年09月04日 来源:Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 3.1
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本研究创新性整合植物代谢组学、UHPLC-Q/TOF-HRMS指纹图谱、谱效关系(GRA/BCA/PLSR)、网络药理学与HPLC-DAD定量技术,系统筛选出云南重楼(PPY)抑制非小细胞肺癌(NSCLC)的核心质量标志物(Q-markers)——重楼皂苷VII/I/II/V,揭示其通过PI3K/Akt/mTOR通路抑制A549细胞增殖的机制,为中药材质量控制与抗肿瘤药物开发提供新范式。
Highlight
本研究开创性地采用植物代谢组学-谱效关系-网络药理联用策略,首次从云南重楼(PPY)根茎叶中系统筛选出抗非小细胞肺癌(NSCLC)的质量标志物(Q-markers)。
Section snippets
Reagents and materials
实验材料包括采自云南的PPY及其近缘种(PM/PV/PF等),对照品含重楼皂苷VI/V/VII等(CAS号详见表S1)。
Similarity Evaluation of UPLC-Q/TOF-MS Fingerprints
通过中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)分析显示,PPY根部样品(除PPY-R4外)相似度>0.92,叶片样品相似度>0.90,表明不同部位化学成分稳定性良好(图S1与图2)。
Conclusion
研究亮点:
代谢组学鉴定14种根茎叶差异代谢物
谱效分析锁定5种潜在Q-markers(β-蜕皮激素+重楼皂苷VII/II/I/V)
网络药理验证重楼皂苷通过PI3K/Akt/mTOR通路抑制A549细胞
HPLC定量揭示近缘种间标志物积累差异
CRediT authorship contribution statement
杨元贵:基金获取与概念设计;李鹏娟:数据计算与初稿撰写;翁靖玉:方法开发与数据整理。
Declaration of Competing Interest
全体作者声明无利益冲突。
Acknowledgements
感谢国家自然科学基金(82204615)等项目的资助。
Conclusion
该研究为阐明云南重楼药效物质基础、建立基于谱效关系的Q-markers筛选体系及合理利用重楼属药材提供了创新性解决方案。
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