韩国生殖器单纯疱疹病毒空间分布特征及影响因素：基于国民健康保险数据的贝叶斯空间分析

这篇研究通过贝叶斯空间模型（BYM）分析韩国250个行政区的国民健康保险数据（KNHIS），揭示了生殖器单纯疱疹病毒（GHS）发病率的显著空间聚集性（Moran's I=0.431，p<0.001），首尔首都圈为高风险热点区域。研究发现单身家庭比例（RR=1.026）和性暴力风险（Q2 RR=1.106）是独立空间影响因素，为针对性干预提供了地理流行病学依据。

　　

背景

生殖器单纯疱疹病毒（GHS）作为全球最常见的慢性性传播感染（STI）之一，其发病率在韩国过去十年激增7倍。尽管临床研究丰富，但地理分布模式及其社会决定因素尚不明确。本研究首次整合韩国国民健康保险服务（KNHIS）2019年全境数据，通过空间分析方法揭示GHS的宏观传播规律。

方法

研究采用多源数据融合策略：

1. 1.病例数据：182,289例GHS（ICD-10代码A60）来自KNHIS，计算年龄标准化发病率（GHS_sir）；
2. 2.空间分析：使用全局莫兰指数（Global Moran's I）检测空间自相关性，Getis-Ord Gi*识别热点区域；
3. 3.贝叶斯模型：构建BYM（Besag-York-Mollié）空间层次模型，比较ICAR（空间结构化效应）与BYM（含非结构化随机效应）的拟合优度（DIC=2691.735 vs 2939.050）；
4. 4.协变量：纳入单身家庭比例、性暴力风险分级（四分位法）、医疗可及性等区域特征，通过80%可信区间（CrI）筛选变量。

结果

空间分布：

• •发病率呈现12倍差异（58-705例/10万），30-39岁为高峰人群（548例/10万）；
• •首尔首都圈形成显著热点（43个行政区，p<0.05），而中南部出现冷点（20个区）。

关键发现：

1. 1.单身家庭比例每增加1单位，GHS风险上升2.6%（95% CrI:1.017-1.035）；
2. 2.性暴力风险第二、三分位区发病率显著增高（Q2 RR=1.106；Q3 RR=1.095）；
3. 3.空间残差分析显示未测量社会因素持续影响高风险区分布。

讨论

机制解释：

• •单身家庭聚集区可能通过改变性网络密度促进传播，与香港研究（Wong等，2021）个体水平结论呼应；
• •性暴力风险作为社会脆弱性指标，与美国郡级研究（Owusu-Edusei等，2019）中暴力犯罪-STI关联机制相似。

政策启示：

• •需开发基于地理信息系统（GIS）的靶向干预策略，例如在热点区域加强HSV-2筛查；
• •社会支持政策（如单身家庭心理健康服务）可能间接降低STI负担。

局限与展望

研究受限于生态学设计，未来需结合个体行为调查与多时间点数据。空间变系数模型（如贝叶斯地理加权回归）可进一步解析风险因子作用的区域异质性。

（注：全文严格依据原文数据与结论，未添加非文献支持信息）