马来西亚COVID-19封锁期间饮食行为与体重状态的关联:一项全国性横断面研究

【字体: 时间:2025年09月04日 来源:BMC Public Health 3.6

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  本研究针对COVID-19封锁期间马来西亚成年人面临的体重管理挑战,通过全国性横断面调查揭示了36.8%的超重/肥胖率和8.63%的体重不足现象。研究人员采用多阶段回归模型,首次系统分析了封锁期间烹饪方式(如油炸、烧烤)、饮食行为(如午餐跳过)与体重状态的关联,发现男性、马来族群及油炸食品高频消费者具有显著更高的肥胖风险(OR=2.3),而健康饮食概念(QQH)实践者风险降低37%。该研究为东南亚地区制定疫情后公共卫生干预策略提供了关键数据支撑。

  

当2020年COVID-19疫情席卷全球时,马来西亚实施的行动管制令(MCO)彻底改变了民众的生活方式。居家隔离政策在遏制病毒传播的同时,也带来了意想不到的健康隐患——久坐不动、睡眠紊乱、外卖激增等现象逐渐显现。更令人担忧的是,这个本就面临双重营养负担(指同时存在营养不良和营养过剩问题)的国家,其国民体重状况在封锁期间发生了显著变化。

为揭示这一特殊时期的健康影响,由Yit Siew Chin和Yoke Mun Chan领衔的研究团队开展了名为"MyNutriLifeCOVID-19"的全国性调查。这项发表在《BMC Public Health》的研究,通过在线问卷收集了1182名马来西亚成年人在第二次全国封锁(MCO 2.0)期间的详细数据,包括自我报告的体重变化、饮食模式、烹饪习惯以及睡眠质量等多维度指标。

研究采用分层多项逻辑回归分析等统计方法,重点探讨了社会人口学特征、生活方式与饮食行为对体重状态的复合影响。值得注意的是,团队创新性地将马来西亚卫生部推广的"四分之一-四分之一-半"(Quarter-Quarter-Half, QQH)健康餐盘概念纳入分析框架,首次系统评估了这一饮食指导工具在疫情期间的实际应用效果。

主要技术方法

研究采用横断面设计,通过Google Forms平台以多语种(马来语、英语、汉语、泰米尔语)收集数据。使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估睡眠质量,感知压力量表(PSS)测量压力水平,饮食态度测试(EAT-26)筛查饮食失调行为。通过分层多项逻辑回归(调整家庭收入等混杂因素)分析体重状态关联因素,最终模型纳入了社会人口学、生活方式、饮食行为等5类变量。

研究结果

1. 体重状况流行特征

数据显示,36.8%受访者处于超重或肥胖状态(BMI≥25 kg/m2),8.63%存在体重不足(BMI<18.5 kg/m2)。东马地区肥胖率最高(45%),华裔群体体重不足比例达13.7%,显著高于其他族群。

2. 生活方式改变

尽管80%受访者尝试控制体重,仅30%保持每周3次以上运动。60%存在轻度以上睡眠障碍,20%报告压力水平升高。油炸食品每周消费≥4次者占比35%,显著高于清蒸食品消费者(5.5%)。

3. 饮食行为关联分析

  • 午餐跳过者肥胖风险增加2.19倍(95%CI 1.22-3.68)

  • 采用QQH概念者风险降低37.2%(OR 0.63, 95%CI 0.42-0.94)

  • 每日食用油炸食品者腰围增长风险达非消费者的2.3倍

4. 烹饪方式影响

棕榈油使用者肥胖风险增加71.9%(vs非使用者),而采用空气炸锅烹饪者风险升高63.7%。研究同时发现,烘焙食品呈现"双刃剑"效应——适量食用降低体重不足风险(OR 0.43),但过量摄入(>3次/周)与肥胖显著相关。

结论与意义

该研究首次绘制了马来西亚封锁期间国民体重状况的"全景图谱",揭示了烹饪方式选择与体重变化的剂量反应关系。特别重要的是,证实了简单易行的QQH健康餐盘工具在体重管理中的保护作用,为资源有限的公共卫生系统提供了实用干预方案。

研究结果对后疫情时代的健康政策制定具有三重启示:

  1. 1.

    需针对性别差异设计干预措施,如针对男性的油炸食品限制政策

  2. 2.

    应加强QQH概念的社区推广,简化其执行难度(当前46%民众认为操作复杂)

  3. 3.

    睡眠质量监测应纳入体重管理项目,尤其是对年轻单身群体

这些发现不仅为马来西亚应对未来公共卫生危机提供了科学依据,也为其他面临类似营养转型挑战的发展中国家提供了重要参考。随着全球肥胖负担持续加重,这种将传统文化饮食习惯与现代流行病学方法相结合的研究范式,或将成为破解全球健康难题的新思路。

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