经济不平等对老年人健康结局的影响：印度Bankura地区的分解分析

本研究针对印度Bankura地区老年人健康不平等问题，通过多阶段随机抽样调查480名45岁以上人群，运用集中指数(CI)和Wagstaff分解法，揭示了慢性病患病率与社会经济地位的关系。研究发现91%老年人患至少一种慢性病，胆固醇(CI=0.40)、糖尿病(CI=0.29)等疾病在富裕人群中更常见，而骨病(CI=-0.11)、肺病(CI=-0.24)等更集中于贫困人群。非素食饮食(64.5%)、贫困(15.4%)、吸烟(13.2%)等是导致健康不平等的主要因素，为制定针对性干预措施提供了重要依据。

　　

在全球人口老龄化加速的背景下，老年人的健康不平等问题日益凸显。印度作为世界第二大人口国，其老龄化进程尤为迅速，预计到2050年60岁以上人口将达3.23亿。然而，伴随寿命延长的并非必然是健康寿命的延长，老年人群体面临着慢性病高发、医疗资源分配不均等多重挑战。Bankura地区作为印度西孟加拉邦的典型区域，其老年人口普遍教育水平低、经济状况差，健康不平等现象尤为突出。这一现象背后隐藏着怎样的社会经济机制？哪些因素在推动健康差异的扩大？这些问题不仅关乎个体福祉，更是实现联合国可持续发展目标(SDG-10)的关键。

为解答这些问题，Ujjwal Das和Nishamani Kar在《BMC Public Health》发表了开创性研究。研究团队采用多阶段随机抽样方法，在Bankura地区5个区块的15个村庄调查了480名45岁以上老年人。通过集中曲线(CC)和集中指数(CI)量化健康不平等程度，并运用Wagstaff分解法解析各因素的贡献率。研究特别关注了8种常见慢性病，包括高血压(HTN)、糖尿病(DM)、心脏病(HD)等，数据收集采用面对面访谈和标准化问卷。

关键技术方法包括：1)多阶段随机抽样确保样本代表性；2)集中指数(CI)和集中曲线(CC)分析社会经济相关的健康不平等；3)Wagstaff分解法量化各因素对不平等的贡献；4)probit回归模型分析慢性病影响因素。所有数据通过预测试问卷收集，高血压等疾病通过自我报告确认。

研究结果呈现多个重要发现：

1. 1.

   慢性病患病率方面，92.92%的老年人患有至少一种慢性病，60岁以上人群患病率(97.44%)显著高于45-59岁组(86.96%)。单身老年人患病率(98.41%)高于已婚者(90.96%)，非素食者高血压患病率(73.10%)高于素食者(60.44%)。

2. 2.

   经济不平等分析显示，胆固醇(CI=0.40)、糖尿病(CI=0.29)和高血压(CI=0.04)呈现"亲富"分布，而骨病(CI=-0.11)、肺病(CI=-0.24)和心脏病(CI=-0.04)则更集中于贫困人群。多病共存(≥2种疾病)也显示出轻微亲富倾向(CI=0.089)。

3. 3.

   分解分析揭示，非素食饮食贡献了64.5%的亲富不平等，其次是贫困状态(15.4%)、吸烟(13.2%)、饮酒(26.2%)和高龄(3.8%)。probit模型显示，年龄(系数=0.82)、独居(0.32)、饮酒(0.37)和吸烟(0.21)显著增加慢性病风险。

4. 4.

   性别差异方面，男性更易患心脏病(28.39% vs 14.52%)和肺病(10.59% vs 2.92%)，而女性骨病患病率更高(45.23% vs 34.32%)。有健康保险者慢性病报告率更高(99.47% vs 88.70%)，可能反映诊断机会差异。

研究结论深刻指出，Bankura地区老年人健康不平等主要源于低教育水平和风险行为聚集。不同于传统认知，该研究发现部分"富贵病"(如糖尿病、高胆固醇)在印度农村呈现亲富分布，而传统"贫困病"(如骨病、肺病)仍集中于弱势群体。这种双重负担对公共卫生体系提出特殊挑战。

讨论部分强调了三重政策启示：首先，应针对性干预贫困老年人的风险行为(如吸烟、饮酒)；其次，需加强农村地区初级卫生保健体系建设；最后，要特别关注高龄(≥65岁)和独居老年人的健康需求。研究的创新性在于首次系统量化了印度农村老年人健康不平等的多维度驱动因素，为其他发展中国家类似地区提供了重要参考。

该研究的局限性包括依赖自我报告数据、未纳入传染病分析等。未来研究可结合临床检查和纵向设计，更全面把握健康不平等的动态演变。总体而言，这项研究为理解经济不平等如何"渗透入身体"提供了微观证据，对实现健康公平的全球议程具有重要启示意义。