欧亚大陆蜱传伯氏疏螺旋体基因型的时空分布特征及其对莱姆病防控的启示

本研究针对欧亚大陆伯氏疏螺旋体(Borrelia burgdorferi s.l.)监测数据碎片化问题，系统整合2000-2023年522篇文献的2528条记录，首次构建涵盖6属73种蜱类和18种基因型的空间分布数据库。研究揭示欧亚大陆平均感染率为14.89%，发现亚洲(17.50%)显著高于欧洲(14.05%)的分布格局，鉴定出B. afzelii(7.95%)和B. garinii(6.63%)为优势基因型，为跨区域莱姆病风险预测提供了关键数据支撑。

　　

在温带地区的森林和草原，一种肉眼难以察觉的威胁正通过小小的蜱虫传播——伯氏疏螺旋体(Borrelia burgdorferi sensu lato, B. burgdorferi s.l.)复合体。这类病原体引发的莱姆病(Lyme disease)可导致神经系统损伤、心脏炎症和关节病变，已成为北半球最重要的媒介传染病之一。然而令人担忧的是，尽管欧亚大陆作为莱姆病高发区，其病原体分布规律却长期笼罩在"数据迷雾"中：西欧研究密集而中亚、北亚数据匮乏，各地检测标准不一，使得跨区域风险比较如同"盲人摸象"。这种认知鸿沟严重制约着全球气候变化背景下疾病传播的预测能力。

为破解这一困局，华中科技大学环境科学与工程学院孙逸凡、张寅生等研究团队在《Scientific Data》发表了开创性研究。通过系统分析2000-2023年间中英文文献522篇，构建了涵盖欧亚大陆2528条监测记录的空间数据库，首次全景式揭示了B. burgdorferi s.l.在6个蜱属73个物种中的分布规律。研究采用PRISMA系统评价方法，从6141篇文献中严格筛选数据，通过多级地理编码将采样点精确定位至四级行政区划，并建立包含蜱虫发育阶段、采集方法、基因型构成等23类参数的标准化数据集。

技术方法层面，研究团队实施了三重创新：1)采用分层检索策略覆盖Web of Science、PubMed及CNKI等中英文数据库；2)基于GeoNames建立五级行政空间标尺（国家至四级行政区）；3)通过交叉验证确保地理坐标精度，对模糊地点采用最小行政单元中心坐标替代。这些方法有效解决了原文献中37.2%记录的地理定位难题。

【地理分布格局】

研究绘制出首张欧亚大陆B. burgdorferi s.l.感染率热图，显示全境平均感染率为14.89%（95%CI 14.27-15.50%）。欧洲呈现"中部高四周低"的分布，感染率14.05%显著低于亚洲的17.50%。特别是中国东北部形成明显高值区，而中亚地区因数据稀缺呈现"空白漏斗"效应。

【基因型组成特征】

在18个基因型中，B. afzelii以7.95%的感染率成为"头号病原"，其次为B. garinii(6.63%)和B. lusitaniae(6.68%)。值得注意的是，4.17%的样本存在基因型共感染现象，4.48%为未分型菌株，暗示着潜在的病原体多样性盲区。

【媒介蜱类差异】

Ixodes蜱属以16.49%的感染率成为最主要传播媒介，其记录量占总量73.6%。而Dermacentor和Haemaphysalis虽感染率相当（约10%），但样本覆盖率仅为Ixodes的7.4-9.0%，反映出研究注意力分布的不均衡。

这项研究犹如为欧亚大陆莱姆病防控装上了"空间显微镜"。其价值体现在三方面：首先，建立的标准化数据集突破了既往研究"各自为政"的局限，使不同生态区感染率比较成为可能；其次，发现的亚洲高感染率现象颠覆了"欧洲中心"的传统认知，为高风险区识别提供新思路；更重要的是，记录的未分型菌株为病原体进化研究指明了方向。该成果不仅为公共卫生部门制定精准防控策略提供了科学依据，也为探究气候变化对媒介传染病的影响奠定了数据基石。正如作者指出，未来需要加强中亚等数据荒漠区的监测，以完善这幅欧亚大陆莱姆病风险的"全景拼图"。