同伴效应如何塑造大学生体育规范行为意向？——基于政策态度与正式制度调节的中介模型

本研究针对大学生体育偏差行为频发问题，探讨了同伴效应(Peer Effects)通过体育政策态度(SPA)影响体育规范行为意向(SNBI)的机制，并引入正式制度(FS)作为调节变量。通过对全国20所高校2340名学生的问卷调查，研究发现：同伴效应不仅直接促进SNBI，还通过提升SPA产生间接效应；正式制度能强化上述路径关系，尤其在低制度感知群体中调节效应更显著。该研究为"健康中国"战略下构建"政策-同伴-制度"协同干预体系提供了理论依据，论文发表于《BMC Psychology》。

　　

在"健康中国2030"战略背景下，大学生体育行为规范问题日益凸显。随着智能手机和社交媒体的普及，校园体育活动中代考体测、伪造数据等偏差行为屡见不鲜，这些行为不仅损害学生身心健康，更可能渗透到其他领域影响社会秩序。有趣的是，当看到室友每天晨跑打卡，或发现同学因作弊受罚时，大学生的运动意愿会产生微妙变化——这正是同伴效应(Peer Effects)在发挥作用。然而，单纯依赖同伴影响存在局限性，就像宿舍里有人坚持健身也有人整天打游戏，这种非正式约束究竟如何与学校的规章制度形成合力？这个问题尚未得到系统解答。

为破解这一难题，刘丽萍、杨玉清等研究者开展了一项覆盖全国20所高校2340名大学生的大规模调查。研究创新性地将体育政策态度(SPA)作为中介变量，正式制度(FS)作为调节变量，构建了一个有调节的中介模型。通过AMOS 28.0和SPSS 24.0进行数据分析，并采用PROCESS宏程序检验复杂路径关系，研究揭示了"同伴影响-政策认同-行为规范"的作用链条。

关键方法学亮点

研究团队采用分层随机抽样法，从6大地理区域选取20所高校，每校抽取120名学生（男女各半，各年级均衡）。使用经过信效度检验的标准化量表测量核心变量：包含6个条目的同伴效应量表(Cronbach's α=0.886)、10个条目的体育规范行为意向量表(α=0.947-0.959)、5维度的体育政策态度量表(α=0.894)以及12个条目的正式制度量表(α=0.865-0.946)。通过偏差校正Bootstrap法(重复抽样5000次)验证中介和调节效应。

主要研究发现

1. 1.

   同伴效应的双刃剑作用

   数据显示同伴效应与SNBI呈显著正相关(β=0.345, p<0.001)，验证了H1假设。深入分析发现，当宿舍形成"健身打卡群"等积极亚文化时，成员通过社会学习(Social Learning)机制相互促进；但若群体中存在"体测代考"等负面示范，则会产生行为传染效应。

1. 1.

   政策态度的桥梁角色

   研究证实SPA在同伴效应与SNBI间起部分中介作用(中介效应占比10.1%)。具体表现为：同伴效应→SPA路径β=0.216(p<0.001)，SPA→SNBI路径β=0.160(p<0.001)。访谈资料显示，当高年级学生积极宣传"阳光体育"政策时，新生政策认同度显著提升，这符合社会认同理论(Social Identity Theory)的预期。

2. 2.

   正式制度的放大器效应

   调节效应分析揭示三个关键发现：

   • •

     FS强化了同伴效应对SPA的影响(β_交互=0.080,p<0.001)，在制度完善高校，同伴示范作用提升35.7%

   • •

     FS增强了SPA对SNBI的预测力(β_交互=0.077,p<0.01)，高FS组效应值是低FS组的4.3倍

   • •

     在FS薄弱环境中，同伴效应直接作用反而更强(β_低FS=0.269 vs β_高FS=0.176)，体现制度替代效应

理论贡献与实践启示

该研究通过整合计划行为理论(TPB)与新制度主义理论，构建了"微观行为-中观态度-宏观制度"的三层解释框架。实证发现表明：在中国集体主义文化背景下，单纯依靠同伴榜样或制度约束都难以持续，必须建立"示范者网络-政策微传播-制度分层强化"的协同干预体系。

具体可实施三项创新举措：

1. 1.

   创建"体育规范同伴示范网"，通过健身打卡小程序实现实时动态干预

2. 2.

   开展"政策卡片+同伴解读"双渠道传播，增强政策能见度

3. 3.

   对低制度认同群体实施"政策公平性认知重塑"专项培训

研究也存在若干局限：横断面设计难以确定因果关系；自陈式测量可能受社会赞许性影响；同伴效应量表侧重负面行为测量。未来研究可采用自然实验设计，如利用新生宿舍随机分配创造准实验情境，更精准识别同伴影响效应。

这项研究为理解中国教育情境下行为规范的塑造机制提供了新视角，其"制度-文化"双轮驱动模式对青少年健康行为干预具有普适价值。特别是在数字化转型背景下，如何将线下同伴网络与线上社交平台相结合，将成为后续研究的重要方向。