α振荡调控双眼竞争中的抑制性控制与知觉转换：基于MEG的神经动力学研究

本研究通过脑磁图成像（MEG）技术，揭示了α波段（8-13 Hz）活动在双眼竞争（BR）中的关键作用。研究发现，知觉转换前α功率降低反映抑制减弱，而混合知觉前α功率升高表明抑制增强。定向相位传递熵（dPTE）分析显示，顶叶到早期视觉区的反馈连接主导知觉转换，而转换后转为前馈连接。该研究为理解视觉系统兴奋-抑制（E:I）平衡提供了新证据，发表于《iScience》。

　　

当我们的双眼看到不一致的图像时，大脑会陷入一场奇妙的"拉锯战"——这就是经典的双眼竞争（Binocular Rivalry, BR）现象。这种现象不仅为研究视觉感知提供了独特窗口，更揭示了大脑如何处理冲突信息的基本机制。尽管已有研究表明α波段神经振荡（8-13 Hz）与知觉稳定性相关，但其在动态知觉转换中的精确作用机制仍不明确。Eric Mokri团队在《iScience》发表的研究，通过高时空分辨率的脑磁图成像（MEG）技术，首次系统阐明了α振荡如何通过调节兴奋-抑制（E:I）平衡来介导双眼竞争中的知觉转换。

研究人员采用了两项关键技术方法：首先设计了两类实验条件——自然双眼竞争（BR）和软件控制的"重放"条件（BR-replay），通过按钮报告系统记录28名参与者的知觉状态；其次运用个体化MRI约束的MEG源成像技术，结合定向相位传递熵（dPTE）分析，解析了α波段神经活动的时空动态与功能连接模式。

研究结果部分包含以下重要发现：

1. 1.

   时间动力学特征

   在知觉转换前750毫秒，中高级视觉区（V3A/V3B）首先出现α功率下降，随后扩散至整个后部皮层。与之形成鲜明对比的是，混合知觉报告前500毫秒出现α功率升高，尤其在初级视觉皮层（V1/V2）和外侧枕叶区（LO1/LO2）。

   
2. 2.

   个体差异关联

   时间分辨相关分析显示，V1区α功率与混合知觉持续时间呈显著正相关（r=0.50，p=0.0097），表明α活动强度可预测个体知觉稳定性差异。

   
3. 3.

   网络层级重组

   dPTE分析揭示了知觉转换前后的连接模式转变：转换前顶叶区（IP2/IPS1）向早期视觉区（V2/V3）的反馈连接占主导，而转换后则转为早期视觉区向高级皮层的feedforward连接。

   

讨论部分指出，这些发现为多层级视觉处理模型提供了实证支持：α振荡通过"脉冲抑制"机制调节局部E:I平衡，其中顶叶皮层扮演"控制中心"角色——其反馈连接减弱抑制（α功率下降）促使当前知觉失稳，而随后前馈连接的增强（α功率回升）则稳定新知觉。该研究不仅统一了既往关于α振荡抑制功能的理论分歧，更为理解自闭症等E:I失衡疾病的知觉异常提供了新视角。

这项研究的创新性体现在三个方面：首次在自然双眼竞争范式（非频率标记）中捕捉到α活动的完整时空演化；明确了混合知觉作为独立神经状态的振荡特征；建立了α连接模式与知觉动力学的因果链。未来研究可结合经颅磁刺激（TMS）或MR光谱学进一步验证α振荡与GABA能抑制的因果关系，推动基于神经振荡的知觉调控疗法发展。