玻璃加工行业维护流程中的风险管理：基于球面模糊集与失效模式效应分析(FMEA)的创新评估方法

本文推荐：本研究创新性地将球面模糊集(SFS)与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合，改进传统失效模式效应分析(FMEA)在玻璃加工行业维护流程中的应用。通过17项风险指标的专家评估与多场景分析，提出符合ISO 9001:2015"风险思维"要求的动态管理框架，为制造业维护风险提供量化决策工具。

　　

亮点

本研究突破性地将球面模糊集(Spherical Fuzzy Sets, SFS)与失效模式效应分析(FMEA)融合，针对玻璃加工行业维护流程中17项关键风险（如机器故障、备件短缺等），开发出SF-TOPSIS动态评估模型。通过5种权重场景模拟，解决了传统FMEA中风险优先级数值(RPN)同值异质的问题，为ISO 9001:2015标准下的"风险思维"实践提供可量化解决方案。

讨论与未来工作

与既往聚焦钢铁、汽车行业职业健康风险的研究不同，本研究首次系统评估玻璃加工设备维护风险。尽管SFS在风险分析领域尚属新兴（如Ghoushchi等2022年研究），但本模型通过整合三维度模糊评价（发生度O、严重度S、检测度D），显著提升了对维护过程中"不确定性"的捕捉能力。未来可拓展至纳米材料生产等高风险场景。

结论

基于5位专家对17项维护风险的SFS-TOPSIS评估，本研究证实：1）设备润滑不足（R13）与电气系统故障（R5）为最高危风险；2）动态权重场景分析可识别传统RPN方法遗漏的隐性风险。该框架为制造业维护管理提供了符合ISO 9001:2015标准的标准化风险评估工具包。